KLASIFIKASI TEKS SHORT MESSAGE SERVICE (SMS)

HARLIANDI, (2016) KLASIFIKASI TEKS SHORT MESSAGE SERVICE (SMS). S1 thesis, UAJY.

[img] Text (Halaman Judul)
0MTF02026.pdf

Download (659Kb)
[img] Text (BAB I)
1MTF02026.pdf

Download (358Kb)
[img] Text (BAB II)
2MTF02026.pdf

Download (258Kb)
[img] Text (BAB III)
3MTF02026.pdf
Restricted to Registered users only

Download (431Kb)
[img] Text (BAB IV)
4MTF02026.pdf
Restricted to Registered users only

Download (126Kb)
[img] Text (BAB V)
5MTF02026.pdf

Download (310Kb)
[img] Text (BAB VI)
6MTF02026.pdf

Download (353Kb)

Abstract

Short Message Service (SMS) merupakan salah satu cara untuk melakukan pertukaran pesan melalui perangkat genggam seperti handphone. SMS terdiri dari 160 karakter yang dapat berisi angka, huruf, dan karakter alfanumerik. Klasifikasi SMS merupakan salah satu sub bidang yang sedang banyak dipelajari karena melakukan klasifikasi untuk suatu teks. Dokumen yang berisi teks dengan jumlah sedikit akan berbeda dengan melakukan klasifikasi teks dengan jumlah kata atau kalimat yang banyak dalam sebuah dokumen. Metode yang digunakan dalam melakukan klasifikasi teks adalah metode Learning Vector Quantization (LVQ) untuk melakukan klasifikasi teks secara otomatis yang termasuk dalam kategori algoritma dari machine learning. Selain itu untuk melakukan perbaikan kata pada saat preprocessing data akan menggunakan metode Damerau Levensthein. Klasifikasi SMS menggunakan metode LVQ ini diharapkan memberikan kontribusi terhadap jenis klasifikasi untuk teks dengan jumlah kata yang sedikit seperti SMS dengan akurasi yang tinggi terhadap klasifikasi SMS dengan kategori yang berbeda seperti kejahatan, bencana, dan kecelakaan. Ditambah dengan fitur perbaikan kata pada saat preprocessing data diharapkan mampu menambah akurasi pada saat melakukan klasifikasi SMS.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: sms, klasifikasi teks, machine learning, lvq, perbaikan feature
Subjects: Magister Teknik Informatika > Mobile Computing
Divisions: Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Depositing User: Editor UAJY
Date Deposited: 06 Oct 2016 08:01
Last Modified: 06 Oct 2016 08:01
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/10475

Actions (login required)

View Item View Item