PREPROCESSING DENGAN ITERATIVE PARTITIONING FILTER ALGORITHM UNTUK KLASIFIKASI

Kristiawan, Felik Ade (2016) PREPROCESSING DENGAN ITERATIVE PARTITIONING FILTER ALGORITHM UNTUK KLASIFIKASI. S1 thesis, UAJY.

[img] Text (Halaman Judul)
0TF06836.pdf

Download (553Kb)
[img] Text (bab I)
1TF06836.pdf

Download (309Kb)
[img] Text (Bab II)
2TF06836.pdf

Download (266Kb)
[img] Text (Bab III)
3TF06836.pdf

Download (687Kb)
[img] Text (Bab IV)
4TF06836.pdf
Restricted to Registered users only

Download (459Kb)
[img] Text (Bab V)
5TF06836.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1225Kb)
[img] Text (Bab VI)
6TF06836.pdf

Download (276Kb)

Abstract

Preprocessing data dan analisis kinerja preprocessing data sangat penting dalam data mining. Kedua hal tersebut memiliki dampak besar pada keberhasilan proses data mining, karena keputusankeputusan yang berkualitas harus didasarkan pada data yang berkualitas. Dengan preprocessing maka dapat membantu kita untuk meningkatkan kualitas data dan menghapus noise data. Pada penelitian ini, dibahas bagaimana kinerja dari algoritma noisy data filtering yaitu iterative partitioning filter dengan menggunakan berbagai dataset dari University of California, Irvine (UCI) Machine Learning Repository dengan variasi parameter iterative partitioning filter yang dirubah. Penelitian ini juga membahas bagaimana menganalisis hasil klasifikasi dari dataset yang telah di preprocessing menggunakan Backpropagation sehingga dapat mengidentifikasi akurasi terbaik dari berbagai dataset yang telah diuji. Hasil akhir dari penelitian ini berupa data tabel hasil eksperimen yang terdiri dari waktu pelatihan, akurasi klasifikasi, Kesalahan klasifikasi, Kappa statistic, Mean Absolute Error (MAE) atau rata-rata error periterasi sesuai dengan data, Root mean squared error dan confusion matrix. Hasil akhir yang ditampilkan juga berupa grafik hasil eksperimen yang dibandingkan dengan parameter iterative partitioning filter yang divariasi.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Data mining, Iterative Partitioning Filter, ackpropagation, UCI Machine Learning Repository
Subjects: Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Editor UAJY
Date Deposited: 03 Jan 2017 10:49
Last Modified: 03 Jan 2017 10:49
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/10916

Actions (login required)

View Item View Item