PEMBANGUNAN APLIKASI PENGENALAN POLA NOTASI GREGORIAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION DAN WAVELET HAAR

Putri, Yohana Vira Pramudita Baskoro (2016) PEMBANGUNAN APLIKASI PENGENALAN POLA NOTASI GREGORIAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION DAN WAVELET HAAR. S1 thesis, UAJY.

Text (Yohana Vira Pramudita Baskoro Putri) TF06946.pdf Restricted to Repository staff only Download (63MB)

Abstract

Tidak banyak orang yang memahami notasi Gregorian. Padahal pada dasarnya notasi balok yang sering digunakan sekarang adalah perkembangan dari notasi Gregorian. Lagu-lagu asli gereja sebenarnya ditulis dalam notasi Gregorian, namun karena sedikitnya pengetahuan tentang notasi tersebut orang jaman sekarang jarang menggunakan notasi Gregorian dan lebih nyaman menggunakan notasi balok dan angka. Jika orang jarang menggunakan notasi Gregorian dikhawatirkan lagu yang dibuat dengan notasi ini akan semakin menghilang. Melihat kondisi saat ini penulis berusaha membuat suatu aplikasi yang membantu menerjemahkan notasi Gregorian ke bentuk kunci dasar yang lebih sering digunakan orang. Aplikasi SIRIAN menggunakan wavelet Haar sebagai pemrosesan awal dan jaringan syaraf tiruan atau tepatnya metode backpropagation untuk membandingkan dua buah nilai agar didapat nilai yang hampir sama. Berdasarkan hasil pengujian dapat dilihat bahwa aplikasi ini dapat melakukan pengenalan pola dengan baik. Pengujian yang dilakukan dengan citra yang sebelumnya dilatih mampu melakukan pengenalan sebesar 100%, sedangkan pengujian citra yang tidak dilatih hanya tidak mampu mengenali 1 notasi. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan lagu yang ditulis dengan notasi Gregorian lebih sering digunakan agar tidak dilupakan.

Actions (login required)

View Item