ANALISIS SENTIMEN UNTUK MENGIDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR KEKALAHAN AHOK DALAM PILKADA DKI JAKARTA 2017

Diarta, Putu Fibra Permana (2018) ANALISIS SENTIMEN UNTUK MENGIDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR KEKALAHAN AHOK DALAM PILKADA DKI JAKARTA 2017. S1 thesis, UAJY.

	Text (Halaman Judul) TF076720.pdf Download (477kB)
	Text (BAB I) TF076721.pdf Download (263kB)
	Text (BAB II) TF076722.pdf Download (449kB)
	Text (BAB III) TF076723.pdf Restricted to Registered users only Download (402kB)
	Text (BAB IV) TF076724.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text (BAB V) TF076725.pdf Download (254kB)

Abstract

Twitter telah menjadi salah satu media sosial terbesar di dunia. Indonesia adalah salah satu negara dengan jumlah pengguna Twitter terbanyak di dunia. Dengan banyaknya jumlah pengguna Twitter di Indonesia menjadikan media sosial ini sebagai wadah penampung opini dan ekspresi masyarakat Indonesia melalui postingan tweet pada Twitter. Setelah kekalahan Ahok dalam Pilkada DKI Jakarta 2017, masyarakat Indonesia banyak mencurahkan opini dan ekspresi terhadap kekalahan Ahok dalam Pilkada DKI Jakarta 2017 ke dalam media sosial salah satunya Twitter. Dari opini tersebut akan dianalisis dan diamati dengan menggumpulkan data yang bersumber dari postingan tweet pada Twitter, yang berkaitan dengan kekalahan Ahok dalam Pilkada DKI Jakarta 2017. Metode yang digunakan dalam analisis ini adalah salah satu metode dari data mining, yaitu metode Naïve Bayes untuk pengklasifikasian opini tweet ke dalam sentimen positif, negatif, atau netral. Hasil pengujian terhadap data tweet kekalahan Ahok dalam Pilkada DKI Jakarta 2017 memperlihatkan bahwa metode Naive Bayes Classifier (NBC) mampu mengklasifikasikan kelas sentimen dengan baik dibandingkan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Akurasi tertinggi didapat pada proses 25-k fold cross validation dengan rata-rata akurasi mencapai 83,06%, nilai presisi 82.70%, nilai recall 83.10% dan nilai FMeasure 81.60% dan ditemukannya 5 isu yang mempengaruhi kekalahan Ahok dalam Pilkada DKI jakarta 2017 menggunakan metode N-gram yaitu isu penjara, isu agama, isu kafir, isu kalijodo dan isu reklamasi.

Actions (login required)

View Item