ANALISIS SENTIMEN DISTRIBUSI LOGISTIK BENCANA GUNUNG MERAPI DENGAN METODE MAXIMUM ENTROPY BERDASARKAN DATA TWITTER

Fransiscus, . (2018) ANALISIS SENTIMEN DISTRIBUSI LOGISTIK BENCANA GUNUNG MERAPI DENGAN METODE MAXIMUM ENTROPY BERDASARKAN DATA TWITTER. S1 thesis, UAJY.

	Text (Halaman Judul) TF077180.pdf Download (577kB)
	Text (BAB I) TF077181.pdf Download (160kB)
	Text (BAB II) TF077182.pdf Download (281kB)
	Text (BAB III) TF077183.pdf Restricted to Registered users only Download (401kB)
	Text (BAB IV) TF077184.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text (BAB V) TF077185.pdf Download (1MB)

Abstract

Bencana merupakan peristiwa yang sangat merugikan bagi masyarakat baik dari segi kerugian secara ekonomi maupun secara psikologi. Pada saat terjadi bencana, logistik merupakan hal yang sangat penting untuk kehidupan pengungsi. Untuk mengetahui informasi mengenai logistik bencana yang sudah terdistribusi maupun belum terdistribusi diperlukan informasi yang mendukung seperti opini dan aduan masyarakat. Dalam penelitian ini penulis akan melakukan analisis dengan mengetahui sentimen mengenai bencana yang terjadi melalui analisis data pada Twitter mengenai distribusi logistik bencana gunung Merapi. Salah satu metode pada analisis sentimen adalah Maximum Entropy. Klasifikasi berfokus pada sentimen positif yaitu bencana yang sudah di tanggulangi dan sentimen negatif yaitu bencana yang belum ditanggulangi. Hasil evaluasi menunjukkan metode Maximum Entropy mampu mengklasifikasi data logistik dengan nilai akurasi 88,02% (k-20 cross validation). Nilai akurasi ini lebih unggul dibandingkan metode Regression Tree dan Support Vector Machine (SVM), Sementara proses yang mendukung klasifikasi adalah preprocessing data. Sementara hasil interpretasi distribusi logistik bencana Merapi menunjukan sebagian besar logistik belum terdistribusi dengan baik.

Actions (login required)

View Item