PEMBANGUNAN INTELIGENSI BISNIS UNTUK PERENCANAAN BIDANG PERTANIAN

SIMAMORA, ANDREAS ALDITO (2018) PEMBANGUNAN INTELIGENSI BISNIS UNTUK PERENCANAAN BIDANG PERTANIAN. S1 thesis, UAJY.

Preview	Text (HALAMAN AWAL) TF078170.pdf Download (648kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) TF078171.pdf Download (119kB) | Preview
Preview	Text (BAB II) TF078172.pdf Download (120kB) | Preview
Preview	Text (BAB III) TF078173.pdf Download (377kB) | Preview
	Text (BAB IV) TF078174.pdf Restricted to Registered users only Download (780kB)
	Text (BAB V) TF078175.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
Preview	Text (BAB VI) TF078176.pdf Download (164kB) | Preview

Abstract

Pemerintah Republik Indonesia memiliki Rencana Pembangunan Jangka Panjang Nasional (RPJPN) 2005-2025 dan Rencana Pembangunan Jangka Menengah (RPJMN) 2015-2019) sebagai perwujudan dari UU Nomor 17 tahun 2007 dan Perpres RI Nomor 2 tahun 2015. RPJPN saat ini memasuki tahap ke-3 (2015-2019) yang difokuskan untuk melakukan pembangunan kompetitif yang berbasis SDA yang tersedia dan SDM yang berkualitas serta penguasaan IPTEK. Berdasarkan hal tersebut, Kementerian Pertanian menyusun strategi pembangunan pertanian dengan 7 strategi utama dan 9 strategi pendukung. Di antaranya adalah peningkatan dukungan inovasi dan teknologi dan pengelolaan teknologi informasi dan komunikasi. Salah satu teknologi informasi yang dibutuhkan adalah Intelegensi Bisnis untuk keperluan pemilihan keputusan dalam perencanaan pembangunan pertanian. Saat ini telah ada sistem informasi untuk mendata pertanian pada suatu desa. Sistem informasi tersebut menyimpan data transaksional yang belum terintegrasi. Hal ini menyebabkan data belum dapat dimanfaatkan dengan baik untuk kepentingan analisis. Diperlukan sebuah inteligensi bisnis untuk membantu mengolah data tersebut. Intelegensi bisnis ini akan dibangun dengan menggunakan basis data SQL Server. Data transaksi yang digunakan adalah data buatan yang memiliki struktur yang sama dengan data asli. Proses yang akan dilaksanakan adalah Extract, Transformation dan Loading (ETL). Proses ETL akan dilaksanakan dengan menggunakan tools SQL Server Integration Service (SSIS). Data akan disimpan pada Data Warehouse sehingga dapat diakses melalui OLAP. Hasilnya dari penelitian ini akan digunakan untuk memenuhi kebutuhan informasi. Informasi ini nantinya akan berguna untuk menentukan keputusan yang tepat dalam bidang pertanian. Proses pemenuhan informasi akan menjadi lebih cepat karena data dapat diakses kapanpun dibutuhkan tanpa harus melakukan proses query yang panjang.

Actions (login required)

View Item