PENERAPAN DATA MINING TERKAIT PURCHASE DEPENDENCE PADA RETAIL

KRISNANTO, LUDWINA ESTULISA (2018) PENERAPAN DATA MINING TERKAIT PURCHASE DEPENDENCE PADA RETAIL. S1 thesis, UAJY.

[img]
Preview
Text (HALAMAN JUDUL)
TI076970.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
TI076971.pdf

Download (286kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB II)
TI076972.pdf

Download (993kB) | Preview
[img] Text (BAB III)
TI076973.pdf
Restricted to Registered users only

Download (298kB)
[img] Text (BAB IV)
TI076974.pdf
Restricted to Registered users only

Download (641kB)
[img] Text (BAB V)
TI076975.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img]
Preview
Text (BAB VI)
TI076976.pdf

Download (826kB) | Preview

Abstract

Retail pada umumnya menjual barang multi-item yang menjual variasi jenis produk yang banyak dengan berbagai kategori dan merk. Sebuah retail sembako yakni Toko X memiliki keputusan dalam melakukan pemesanan item untuk re-stock pada persediaannya(replenishment). Keputusan tersebut berfokus pada pemesanan per item tanpa memperhatikan item lainnya. Produk multi-item menimbulkan perilaku purchase dependence pada konsumen. Pada perilaku purchase dependence ini, apabila ada suatu item mengalami ketidaktersediaan (stock-out) dapat menyebabkan pembatalan transaksi item lainnya yang stoknya masih ada. Karena adanya fenomena purchase dependence tersebut, peneliti akan mencari informasi purchase dependence item dari sejumlah data transaksi. Pencarian pola keterkaitan item dapat dilakukan dengan metode data mining yakni Association Rules. Peneliti dibantu dengan software Excel untuk pengolahan data dan software Tanagra untuk mengetahui keterkaitan antar item. Hasil dari penelitian ini adalah informasi keterkaitan barang dan gambaran karakteristik kelas item dan demand yang mendukung manfaat informasi purchase dependence item.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: retail, purchase dependence, data mining, association rules
Subjects: Teknik Industri > Sistem Kerja
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Industri
Depositing User: Editor UAJY
Date Deposited: 14 Feb 2019 05:07
Last Modified: 14 Feb 2019 05:07
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/16638

Actions (login required)

View Item View Item