PENERAPAN DATA MINING DENGAN MENGGUNAKAN MARKET BASKET ANALYSIS DAN ASSOCIATION RULES DI APOTEK X

PRIHARYANTO, AGATHA NOVA (2018) PENERAPAN DATA MINING DENGAN MENGGUNAKAN MARKET BASKET ANALYSIS DAN ASSOCIATION RULES DI APOTEK X. S1 thesis, UAJY.

Preview	Text (HALAMAN JUDUL) TI078420.pdf Download (790kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) TI078421.pdf Download (64kB) | Preview
Preview	Text (BAB II) TI078422.pdf Download (394kB) | Preview
	Text (BAB III) TI078423.pdf Restricted to Registered users only Download (70kB)
	Text (BAB IV) TI078424.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)
	Text (BAB V) TI078425.pdf Restricted to Registered users only Download (179kB)
Preview	Text (BAB VI) TI078426.pdf Download (846kB) | Preview

Abstract

Apotek merupakan salah satu pelaku usaha yang dapat dikategorikan sebagai specialty store yaitu toko yang menjual sedikit ragam barang. Selain sebagai pelaku usaha, apotek juga berperan dalam memberikan pelayanan kesehatan yang mudah dijangkau oleh masyarakat. Apotek X merupakan salah satu apotek yang bertempat di Kabupaten Gunung Kidul. Jumlah apotek di Kabupaten Gunung Kidul pada tahun 2018 hanya sebanyak 34 unit, dengan jumlah penduduk sebanyak 756.024 jiwa. Sedangkan rasio ideal jumlah apotek terhadap jumlah penduduk di suatu wilayah adalah 1:10.000 sehingga pesebaran apotek di Kabupaten Gunung Kidul dapat dikatakan tidak merata. Sehingga dalam menjalankan perannya sebagai pelayanan kesehatan, Apotek X dituntut untuk dapat memenuhi kebutuhan masyarakat akan obat-obatan dan alat kesehatan yaitu dengan selalu tersedianya obat-obatan dan alat kesehatan sesuai kebutuhan masyarakat. Informasi kebutuhan obat-obatan dan alat kesehatan yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat dapat diketahui dengan menganalisis pola belanja konsumen di apotek dengan memanfaatkan data transaksi. Informasi pola belanja konsumen dapat digali dari data transaksi dengan data mining menggunakan market basket analysis dengan menganalisis keterkaitan barang yang dibeli oleh konsumen secara bersamaan dalam satu keranjang belanja menggunakan teknik association rules. Pengolahan data menggunakan teknik association rules dapat dilakukan dengan bantuan program, salah satunya program Rapid Miner. Pada pengolahan data dengan teknik association rules menggunakan program Rapid Miner dengan nilai minimum support sebesar 0,5% dan nilai minimum confidence sebesar 10% yang ditetapkan, didapatkan lima pasangan obat yang memiliki frekuensi tinggi dibeli secara bersamaan oleh konsumen sepanjang bulan Juli sampai dengan Desember 2017. Informasi ini kemudian diintepretasikan dan dijadikan dasar usulan kebijakan bagi Apotek X sebagai bahan pertimbangan yang dapat membantu pengambilan kebijakan.

Actions (login required)

View Item