PEMBANGUNAN SISTEM REKOMENDASI SAHAM BERDASARKAN ANALISIS FUNDAMENTAL MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT

Felita, Cindy (2018) PEMBANGUNAN SISTEM REKOMENDASI SAHAM BERDASARKAN ANALISIS FUNDAMENTAL MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT. S1 thesis, UAJY.

Preview	Text (HALAMAN JUDUL) TF078060.pdf Download (655kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) TF078061.pdf Download (141kB) | Preview
Preview	Text (BAB II) TF078062.pdf Download (107kB) | Preview
Preview	Text (BAB III) TF078063.pdf Download (205kB) | Preview
	Text (BAB IV) TF078064.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) TF078065.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	Text (BAB VI) TF078066.pdf Download (2MB) | Preview

Abstract

Kegiatan pasar modal sudah mulai berkembang di Indonesia. Dengan berkembangnya pasar modal di Indonesia, meningkatkan jumlah investor yang ingin berinvestasi demi mendapatkan keuntungan yang tinggi. Saham sendiri merupakan salah produk pasar modal untuk investasi jangka panjang. Dalam berinvestasi, investor harus mengetahui tentang produk investasi yang akan dibeli dan mengetahui tentang produk investasi yang sudah dibeli, karena investasi saham ini memiliki sifat high return – high risk, yang berarti investasi saham ini bisa menjadi sangat menguntungkan, namun risiko kegagalannya pun tinggi. Agar terhindar dari risiko kerugian, maka investor harus mengetahui kondisi perusahaan yang sahamnya akan dibeli. Analisis untuk mengetahui kondisi sebuah perusahaan dengan mempelajari kondisi dasar (fundamental) perusahaan tersebut disebut Analisis Fundamental. Berdasarkan masalah di atas, maka dibuatlah sistem rekomendasi saham yang bertujuan untuk membantu pengguna dalam menentukan perusahaan-perusahaan yang memiliki fundamental yang sehat untuk diinvestasikan. Variabel-variabel yang digunakan pada sistem rekomendasi ini adalah Price Earning Ratio (PER), Return On Equity (ROE), Price to Book Value (PBV), Net Profit Margin (NPM), Debt to Equity Ratio (DER), dan Return On Asset (ROA). Sistem rekomendasi ini menggunakan metode Weighted Product dalam menentukan rekomendasi berdasarkan variabel-variabel yang sudah ditentukan. Pengguna juga dapat mencari rekomendasi sesuai dengan kriteria-kriteria yang diinginkan. Sistem Informasi yang dibangun untuk platform Desktop ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman C# dan DBMS SQL Server. Dengan adanya sistem rekomendasi saham ini, diharapkan dapat mempermudah pengguna dalam memilih perusahaan yang memiliki fundamental tinggi/sehat sehingga dapat memperkecil kemungkinan mendapatkan risiko kerugian saat berinvestasi.

Actions (login required)

View Item