Saputra, Bagus Ade (2011) PEMBANGUNAN APLIKASI PENGENALAN HURUF BALOK MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION. S1 thesis, UAJY.
|
Text (Halaman Judul)
0TF04929.pdf Download (648kB) | Preview |
|
|
Text (Bab I)
1TF04929.pdf Download (301kB) | Preview |
|
|
Text (Bab II)
2TF04929.pdf Download (245kB) | Preview |
|
![[img]](http://e-journal.uajy.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab III)
3TF04929.pdf Restricted to Registered users only Download (585kB) |
|
|
Text (Bab IV)
4TF04929.pdf Restricted to Registered users only Download (507kB) |
|
|
Text (Bab V)
5TF04929.pdf Restricted to Registered users only Download (875kB) |
|
|
Text (BaB VI)
6TF04929.pdf Download (995kB) | Preview |
Abstract
Pengenalan atau pembacaan tulisan tangan adalah hal yang dianggap sederhana dan umum dilakukan oleh manusia, namun ternyata merupakan tugas yang sulit dilakukan oleh komputer. Ketidakmampuan komputer dengan cara konvensional untuk melakukan pengenalan tulisan tangan disebabkan adanya perbedaan pada setiap tulisan tangan tersebut. Untuk itu dibuat berbagai solusi untuk memecahkan masalah tersebut. Salah satu caranya adalah dengan dikembangkannya sistem Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan salah satu metodenya adalahBackpropagation. Backpropagation membutuhkan masukan berupa pola karakteristik yang tepat dari setiap karakter untuk dapat melakukan pengenalan. Pembuatan Tugas Akhir ini bertujuan untuk melakukan pengenalan tulisan tangan manusia. Tulisan tangan yang dibaca adalah sebuah citra grayscale dari hasil scan tulisan tangan manusia. Metode yang digunakan dalam pembuatan Tugas Akhir ini adalah metode dari Jaringan Syaraf Tiruan yaitu Backpropagation. Tugas Akhir ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman C# dan pengolahan basis data menggunakan Microsoft Access 2010. Hasil penelitian ini berupa sebuah perangkat lunak yang dapat melakukan proses pengenalan terhadap tulisan tangan manusia. Perangkat lunak ini dapat mengenali tulisan tangan manusia yang ada di dalam data pelatihan hingga 100%. Sedangkan untuk tulisan tangan yang belum ada pada data pelatihan dikenali sekitar 23%.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Karakter, Tulisan Tangan, Jaringan Saraf Tiruan, Backpropagation, Pattern Recognition |
| Subjects: | Teknik Informatika > Soft Computing |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Editor UAJY |
| Date Deposited: | 24 May 2013 12:25 |
| Last Modified: | 24 May 2013 12:25 |
| URI: | http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/1686 |
Actions (login required)
 |
View Item |
