KOMPUTASI PARALEL BERBASIS GPU CUDA UNTUK PENGEMBANGAN IMAGE SEGMENTATION DENGAN METODE GENERALIZED DISTANCE REGULARIZED LEVEL SET EVOLUTION (GDRLSE)

Dharma, Fabian (2018) KOMPUTASI PARALEL BERBASIS GPU CUDA UNTUK PENGEMBANGAN IMAGE SEGMENTATION DENGAN METODE GENERALIZED DISTANCE REGULARIZED LEVEL SET EVOLUTION (GDRLSE). S1 thesis, UAJY.

Preview	Text (HALAMAN AWAL) TF080160.pdf Download (579kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) TF080161.pdf Download (219kB) | Preview
Preview	Text (BAB II) TF080162.pdf Download (250kB) | Preview
	Text (BAB III) TF080163.pdf Restricted to Registered users only Download (272kB)
	Text (BAB IV) TF080164.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
Preview	Text (BAB V) TF080165.pdf Download (177kB) | Preview

Abstract

Image segementation dapat didefinisikan sebagai proses partisi gambar digital menjadi beberapa segmen / kelompok piksel; serta merupakan masalah dasar dalam image processing dan computer vision. Pada penelitian ini, akan meneliti penerapan paralel programming pada image segementation dengan metode Generalized Distance Regularized Level Set Evolution 3 (GDRLSE3), yang merupakan variasi dari teknik level set method (LSM). Metode ini dipilih karena memiliki beberapa keunggulan, yaitu : mudah diterapkan dan dapat mempresentasikan topologi yang kompleks. Namun, metode ini memiliki waktu komputasi yang tergolong lama. Hasil penelitian menunjukan penerapan parallel programing menggunakan GPU CUDA pada proses komputasi image segmentation GDRLSE3, dapat mempercepat waktu komputasi dibutuhkan hingga 3 - 15 kali lebih cepat dari penggunaan CPU; dengan waktu eksekusi 141,617 detik menggunakan CPU dan 11,1679 detik menggunakan GPU. Selain itu, penerapan parallel programing ini tidak mempengaruhi hasil akhir dari segmentasi yang dilakukan.

Actions (login required)

View Item