PEMBANGUNAN APLIKASI OBJECT TRACKING MENGGUNAKAN LIBRARY EMGUCV

Bagaskara, Bonaventura Pitrang (2019) PEMBANGUNAN APLIKASI OBJECT TRACKING MENGGUNAKAN LIBRARY EMGUCV. S1 thesis, UAJY.

[img]
Preview
Text (HALAMAN AWAL)
TF077320.pdf

Download (677kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
TF077321.pdf

Download (458kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB II)
TF077322.pdf

Download (228kB) | Preview
[img] Text (BAB III)
TF077323.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
TF077324.pdf
Restricted to Registered users only

Download (559kB)
[img]
Preview
Text (BAB V)
TF077325.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Computer Vision merupakan sebuah sistem otomatis yang digunakan untuk melakukan analisa citra dan video oleh komputer untuk memperoleh informasi dan pemahaman dari suatu obyek. Jadi, Computer Vision ini secara tidak langsung merupakan kemampuan dari sebuah mesin atau computer dalam melihat atau mengenali sebuah citra dengan sama atau bahkan dapat melebihi kemampuan pengelihatan manusia asli. Dan belakangan ini makin banyak penggunaan dari teknologi ini. Namun, pada saat ini teknologi Computer Vision ini yang sering digunakan sebagai Object Tracking jarang dan bahkan kebanyakan dijual secara tidak terpisah atau dengan kata lain dijual dalam bentuk paket dengan perangkat CCTV dan itu membuat harga jualnya yang cukup tinggi. Oleh karena itu, dibutuhkan object tracking yang lebih terjangkau dan dapat dipasang di berbagai tempat. Teknologi tersebut pada penelitian ini dibangun menggunakan library bernama EmguCV. Library ini memiliki plug-ins yang sudah tertanam kemampuan dalam mengenali obyek dari citra yang tertangkap lewat metode Viola-Jones untuk mengenali obyek. Metode Viola-Jones tersebut memiliki kelebihan yaitu memiliki tingkat persentase keakuratan yang cukup tinggi sampai 95% untuk mengenali obyek. Dengan menggabungkan teknologi ini dengan jaringan CCTV, object tracking dapat berjalan dengan baik terhadap lingkungannya. Dengan mengimplementasikan teknologi ini diharapkan teknologi object tracking ini dapat ditambahkan disistem lain secara terpisah dan dapat menghemat biaya yang dibutuhkan.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Computer Vision, Object Tracking, Pemantauan, EmguCV
Subjects: Teknik Informatika > Mobile Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: editor2 dua uajy
Date Deposited: 12 Mar 2019 05:52
Last Modified: 12 Mar 2019 05:52
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/17495

Actions (login required)

View Item View Item