Gasong, Lolavita Nakka (2019) ANALISIS PENGARUH NILAI JALUR MASUK TERHADAP INDEKS PRESTASI KUMULATIF MAHASISWA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA. S1 thesis, UAJY.
|
Text (HALAMAN AWAL)
TF080720.pdf Download (504kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
TF080721.pdf Download (87kB) | Preview |
|
|
Text (BAB II)
TF080722.pdf Download (105kB) | Preview |
|
![[img]](http://e-journal.uajy.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB III)
TF080723.pdf Restricted to Registered users only Download (135kB) |
|
|
Text (BAB IV)
TF080724.pdf Restricted to Registered users only Download (117kB) |
|
|
Text (BBA V)
TF080725.pdf Restricted to Registered users only Download (866kB) |
|
|
Text (BAB VI)
TF080726.pdf Download (169kB) | Preview |
Abstract
Universitas Atma Jaya Yogyakarta (UAJY) merupakan salah satu Universitas Swasta yang terletak di Yogyakarta. Setiap tahun UAJY menerima mahasiswa dari berbagai daerah dengan pilihan program studi yang berbeda-beda serta melalui jalur masuk yang berbeda-beda. Jalur masuk yang disediakan UAJY untuk proses seleksi calon mahasiswa yaitu melalui nilai tes, nilai raport, dan Nilai Ebtanas Murni (NEM). Pada penelitian ini data mahasiswa yang digunakan dari tahun akademik 2012/2013 hingga 2016/2017. Dari sekumpulan data tersebut ingin diketahui hubungan antara IPK dan nilai jalur masuk. Untuk menemukan informasi dan pengetahuan dari sekumpulan data tersebut dibutuhkan metode dan tools yang akan memudahkan dalam pengolahan data. Untuk pengolahan data akan digunakan teknik data mining dan metode yang akan digunakan yaitu metode K-Means dan analisis regresi berganda. Metode K-Means digunakan untuk mengelompokkan data mahasiswa berdasarkan IPK dan nilai jalur masuk yaitu nilai tes, raport, dan NEM. Analisis regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui apakah jalur masuk menggunakan nilai tes memiliki pengaruh terhadap IPK mahasiswa. Tools yang akan digunakan dalam pengolahan data yaitu R. Dari hasil penelitian diperoleh informasi bahwa metode K-Means dapat digunakan untuk mengelompokkan data mahasiswa berdasarkan IPK dan nilai jalur masuk. Kemudian informasi yang diperoleh dari analisis regresi berganda yaitu jalur masuk menggunakan nilai tes memiliki pengaruh yang sangat kecil terhadap IPK mahasiswa.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Data Mining, R, Regresi Linier Berganda, Metode K-Means, IPK |
| Subjects: | Teknik Informatika > Soft Computing |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
| Depositing User: | editor2 dua uajy |
| Date Deposited: | 13 Mar 2019 02:41 |
| Last Modified: | 13 Mar 2019 02:41 |
| URI: | http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/17503 |
Actions (login required)
 |
View Item |
