PEMBANGUNAN APLIKASI PERAMALAN HARGA BITCOIN DENGAN METODE ARIMA

Widodo, . (2019) PEMBANGUNAN APLIKASI PERAMALAN HARGA BITCOIN DENGAN METODE ARIMA. S1 thesis, UAJY.

[img] Text
TF07763.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Bitcoin adalah salah satu cryptocurrency yang ada pada saat ini dan yang pada dasarnya adalah sebuah mata uang digital. Penentuan harga Bitcoin dibangun atas kepercayaan komunitas terhadap harganya. Tidak ada nilai dasar dan penjamin selain komunitas, hal ini menyebabkan nilai Bitcoin sangat fluktuatif yang berarti dalam satu hari nilainya bisa turun jauh tanpa sebab sebesar 40 persen dan bisa naik dalam waktu 4 jam sebesar 30 persen. Karena harga yang fluktuatif ini banyak orang yang mencoba peruntungan dengan jual-beli Bitcoin seperti jual-beli saham. Namun, banyak yang mengalami kerugian disebabkan harga yang sangat fluktuatif. Penulis melihat adanya peluang untuk mengembangkan sistem untuk melakukan peramalan yang mampu untuk meramal harga Bitcoin dengan menggunakan metode ARIMA. ARIMA menggunakan nilai masa lalu dan sekarang dari variabel dependen untuk menghasilkan peramalan jangka pendek yang akurat dan juga ARIMA menggunakan variabel deret waktu. Pada penelitian ini telah dibangun aplikasi peramalan harga Bitcoin dengan menggunakan bahasa pemrograman Python, Flask sebagai framework pengembangan aplikasi dan metode ARIMA sebagai metode untuk meramal. Aplikasi telah dicoba dengan menggunakan data harga Bitcoin pada bulan Juni- Juli 2018 dan September -Oktober 2018. Hasil yang didapatkan adalah model ARIMA (2, 1, 2) cocok digunakan pada data harga Bitcoin bulan Juni – Juli 2018 dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 1,792 % dan model ARIMA (1, 1, 1) cocok digunakan pada data harga Bitcoin bulan September – Oktober 2018 dengan nilai MAPE sebesar 0,25%.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Bitcoin, Python, Flask, ARIMA, Mean Absolute Percentage Error.
Subjects: Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Editor UAJY
Date Deposited: 11 Apr 2019 04:26
Last Modified: 11 Apr 2019 04:26
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/18281

Actions (login required)

View Item View Item