ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT DI INDONESIA TERHADAP PERCERAIAN AHOK MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Mesias, Rizky (2019) ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT DI INDONESIA TERHADAP PERCERAIAN AHOK MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER. S1 thesis, UAJY.

Text TF07914.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Twitter telah menjadi media sosial yang digemari masyarakat Indonesia dalam menyampaikan pendapatnya. Indonesia merupakan salah satu negara dengan jumlah pengguna sosial media terbesar di dunia. Twitter menjadi tempat untuk mendapatkan data dari semua pendapat yang diungkapkan masyarakat melalui tweets yang di-posting ke timeline. Melalui kasus Ahok mulai dari penistaan agama hingga perceraian Ahok mantan Gubernur DKI Jakarta, masyarakat banyak menyampaikan opini dalam menyikapi kasus tersebut. Opini tersebut kemudian diolah untuk dianalisa agar menjadi pengetahuan dengan mengumpulkan data-data pendapat masyarkat tentang perceraian Ahok mantan Gubernur DKI Jakarta dalam postingan dari twitter. Yang nantinya data tersebut digunakan untuk mengetahui kesetian pendukung Ahok terhadap kasus tersebut dan bisa digunakan untuk prediksi saat Ahok ingin mencalonkan diri ke dunia politik kembali. Analisa akan dilakukan dengan salah satu metode data mining , yaitu Naïve Bayes Classifier, yang akan diklasifikasikan ke dalam sentimen negatif, positif dan netral. Hasil pengujian terhadap data tweet perceraian Ahok memperlihatkan bahwa metode Naïve Bayes Classifier (NBC) mampu mengklasifikasikan kelas sentimen dengan sangat baik. Sentimen terbanyak adalah sentimen negatif. Akurasi yang didapat mencapai 100%. Dari penelitian ini diharapkan dapat digunakan oleh pihak tertentu yang membutuhkan dan menjadi pengetahuan baru di masa mendatang

Actions (login required)

View Item