PENERAPAN TEXT MINING PADA PENENTUAN USULAN HOTEL DI PT. BALI NUSA SOLOR PARADISE

CLEMENS, GIAN (2018) PENERAPAN TEXT MINING PADA PENENTUAN USULAN HOTEL DI PT. BALI NUSA SOLOR PARADISE. S1 thesis, UAJY.

[img] Text
TI07786.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

PT. Bali Nusa Solor Paradise merupakan biro perjalanan wisata yang menawarkan paket perjalanan wisata di Yogyakarta. Salah satu bagian yang ada di dalam paket wisata adalah hotel. Biro perjalanan wisata ini menggunakan 14 hotel yang sudah pernah bekerja sama atau digunakan untuk merekomendasikan ke pihak pelanggan atau wisatawan. Namun dalam merekomendasikan ke pihak pelanggan atau wisatawan, pihak biro perjalanan wisata masih belum mempunyai data kualitas hotel masa lalu, khususnya berdasarkan ulasan pengalaman wisatawan. Penentuan hotel yang akan direkomendasikan kepada pihak pelanggan masih berdasarkan harga termurah saja. Oleh karena itu, penggunaan electronic wordof- mouth (eWOM) atau perbincangan mulut-ke-mulut secara digital untuk dijadikan sumber informasi pelayanan kualitas hotel perlu dilakukan, salah satunya adalah ulasan wisatawan terhadap hotel. Dengan menggunakan ulasan wisatawan yang sudah menginap, diharapkan pihak biro perjalanan wisata dapat mengetahui kualitas pelayanan hotel dari sentimen wisatawan terhadap hotel tersebut. Dengan adanya permasalah tersebut, tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi sentimen positif dan negatif terhadap tiap-tiap hotel yang pernah bekerja sama dengan PT. Bali Nusa Solor Paradise dan membantu PT. Bali Nusa Solor Paradise menentukan hotel-hotel yang layak direkomendasikan kepada wisatawan di dalam paket wisata. Proses menganalisis sentimen menggunakan program text mining terlebih dahulu, lalu menggunakan program analisis sentimen. Setelah itu, dilakukan analisis kluster untuk mendapatkan hasil hotel yang direkomendasikan dan yang tidak direkomendasikan kepada wisatawan. Berdasarkan hasil analisis kluster di dapat bahwa hotel J, K, M, dan N merupakan hotel yang tidak direkomendasikan kepada wisatawan, sedangkan sisa hotel lainnya merupakan hotel yang direkomendasikan kepada wisatawan dengan urutan prioritas hotel berdasarkan sentimen terendahnya hotel L, I, G, F, C, D , E, B, A, dan H.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Text Mining, Analisis Kluster, Rekomendasi Hotel, Analisis Sentimen, Ulasan Wisatawan
Subjects: Teknik Industri > Sistem Kerja
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Industri
Depositing User: Editor UAJY
Date Deposited: 24 Jul 2019 02:39
Last Modified: 24 Jul 2019 02:39
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/19534

Actions (login required)

View Item View Item