PEMBANGUNAN SISTEM REKOMENDASI PENJUALAN ONLINE UNTUK TOKO FASHION MENGGUNAKAN METODE APRIORI

EFI, FRIDOLIN ADENITO (2019) PEMBANGUNAN SISTEM REKOMENDASI PENJUALAN ONLINE UNTUK TOKO FASHION MENGGUNAKAN METODE APRIORI. S1 thesis, UAJY.

Text (FRIDOLIN ADENITO EFI) TF08228.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan persaingan bisnis yang semakin ketat, menuntut para pengusaha menerapkan e-commerce untuk mengembangkan usahanya.Vmale Fashion merupakan sebuah toko fashion wanita yang memasarkan barangnya dengan cara offline. Akhir-akhir ini, Toko Vmale Fashion mengalami kesulitan mendapatkan konsumen dikarenakan kurangnya informasi pemasaran online. Disamping itu pelanggan sering kesulitan mencari produk di intenet karena banyaknya produk yang dijual dan Pebisnis online menjadi kesulitan mempromosikan produk secara tepat pada target pembeli tertentu. Melihat permasalahan tersebut maka Toko Vmale Fashion membutuhkan sebuah sistem informasi online yang dapat meningkatkan jumlah konsumen, memudahkan konsumen mendapatkan produk sesuai yang diinginkan, dan memudahkan pengusaha melakukan promosi produk secara tepat. Oleh sebab itu penulis membangun sebuah sistem online berbasis website dengan menggunakan framework Laravel dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL yang disebut Sirekofas. Sistem rekomendasi dapat membantu para pengguna mendapatkan informasi dengan memberikan saran secara personal, sehingga dapat memberikan layanan lebih baik. Sistem ini juga dilengkapi dengan konsep data mining dengan pendekatan algoritma Apriori sehingga dapat menganalisis perilaku pembeli. Sirekofas dibuat dengan tujuan untuk dapat melakukan transaksi penjualan, pengelolaan stok barang, pengelolaan pegawai, dan memberikan laporan terkait transaksi. Hasil keluaran yang diharapkan dari pembangunan sistem ini adalah terbentuknya sebuah aplikasi yang dapat membantu proses pengelolaan barang, meningkatkan transaksi secara online dan memberikan rekomendasi barang yang sesuai dengan selera palanggan, sehingga memudahkan pelanggan dalam memilih produk yang akan dibeli.

Actions (login required)

View Item