DATA MINING PADA SUPERMARKET X DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI KETERKAITAN PRODUKNYA

RUSLI, THOMAS ADITYA (2019) DATA MINING PADA SUPERMARKET X DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI KETERKAITAN PRODUKNYA. S1 thesis, UAJY.

Text (THOMAS ADITYA RUSLI) TI08505.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Supermarket X merupakan toko retail yang telah berdiri sejak tahun 1975 di Yogyakarta. Toko ini telah berkembang menjadi supermarket dengan 9 buah cabang yang tersebar di wilayah Yogyakarta. Namun, jumlah supermarket yang banyak ini tidak membuat toko ini bebas dari masalah. Salah satu masalahnya adalah belum adanya pertimbangan dalam penentuan stok untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Sehingga dilakukan analisis untuk mengetahui produk apa saja yang sering terjual dan pola pembelian produk-produknya. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui pola pembelian konsumen dan produk apa yang banyak terjual. Pola pembelian dan banyaknya produk yang terjual ini dapat dilihat dengan menganalisis transaksi penjualan yang ada, sehingga didapatkan pola keterkaitan antar produknya. Produk yang terjual dianalisis menggunakan analisis ABC untuk memastikan sedangkan Analisis kerterkaitannya menggunakan data mining dengan aturan asosiasi algoritma apriori. Menggunakan bantuan aplikasi Microsoft Excel makro dan anaconda dengan bahasa pemrograman python. Sehingga didapatkan pola keterkaitan produknya yang bisa menjadi usulan stok produknya. Kesimpulan dari penelitian ini didapatkan 159 data yang dihasilkan dengan berbagai pola keterkaitan antar produknya. Terdapat 2.108 jenis produk yang terkategori sangat penting. Mengacu pada 2.108 produk yang sangat penting dan 159 pola keterkaitan, stok dan saat pemesanan produk bisa mempertimbangkan kedua data tersebut.

Actions (login required)

View Item