ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT TERHADAP STARTUP DIGITAL INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

MAHAWIJAYA, KOMANG INDRA (2019) ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT TERHADAP STARTUP DIGITAL INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER. S1 thesis, UAJY.

Text (KOMANG INDRA MAHAWIJAYA) TF07995.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Twitter telah menjadi salah satu media sosial terbesar di dunia. Indonesia adalah salah satu negara dengan jumlah pengguna Twitter terbanyak di dunia. Dengan banyaknya jumlah pengguna Twitter di Indonesia menjadikan media sosial ini sebagai wadah penampung opini dan ekspresi masyarakat Indonesia melalui postingan tweet pada Twitter. Perkembangan startup digital telah mengalami kemajuan yang cukup pesat di Indonesia, masyarakat Indonesia banyak mencurahkan opini dan ekspresi terhadap beberapa startup digilat Indonesia seperti Gojek, Bukalapak, Traveloka dan Tokopedia dan para penyedia startup pun juga didalam memberikan suatu informasi dapat menggunakan media sosial salah satunya Twitter guna untuk mendapatkan suatu informasi. Dari opini tersebut akan dianalisis dan diamati dengan menggumpulkan data yang bersumber dari postingan tweet pada Twitter, yang berkaitan dengan startup digital di Indonesia. Metode yang digunakan dalam analisis ini adalah salah satu metode dari data mining, yaitu metode Naïve Bayes untuk pengklasifikasian opini tweet ke dalam sentimen positif, negatif, atau netral. Hasil pengujian terhadap data tweet berdasarkan pencarian dari kata kunci Gojek, Bukapalak, Tokopedia dan Traveloka memperlihatkan bahwa metode Naive Bayes Classifier (NBC) mampu mengklasifikasikan kelas sentimen dengan baik dibandingkan metode One Rule (OneR) dan ZeroR. Akurasi tertinggi didapat pada proses menggunakan data training di 25% dengan rata-rata akurasi mencapai 99,5636 %, nilai presisi 0,996, nilai recall 0,996% dan nilai F-Measure 0,996.

Actions (login required)

View Item