SISTEM PAKAR DIAGNOSIS ANXIETY DISORDER DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR

AYUNINGTIAS, RETNO ANGGREINI DYAH (2019) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS ANXIETY DISORDER DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR. S1 thesis, UAJY.

[img] Text (RETNO ANGGREINI DYAH AYUNINGTIAS)
TF08224.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Anxiety Disorder merupakan suatu keadaan dimana seseorang mengalami gangguan kepribadian kecemasan yang dapat disebabkan oleh faktor genetik atau lingkungan. Banyaknya aktivitas membuat orang-orang terkadang tidak sadar bahwa mereka bisa jadi mengalami gangguan kepribadian kecemasan. Dibutuhkan konsultasi dengan seorang ahli dalam mengetahui apakah seseorang mengalami gangguan kepribadian kecemasan, tetapi permasalahan yang sering terjadi bagi sebagian orang adalah kurangnya waktu dan biaya untuk konsultasi. Untuk menangani permasalahan tersebut dibuatlah sistem pakar untuk mendiagnosis gangguan kepribadian kecemasan seperti ahli yang nantinya dapat digunakan kapanpun dan dimanapun serta dapat digunakan oleh berbagai kalangan. Dalam melakukan diagnosis seperti ahli, sistem pakar ini menggunakan metode yaitu Forward Chaining dan Certainty Factor untuk membantu proses diagnosis. Dari kedua metode tersebut, dilakukan pengujian dengan membandingkan akurasi hasil diagnosis masing-masing metode dengan hasil diagnosis seorang ahli. Ketika dilakukan pengujian akurasi hasil diagnosis kedua metode dengan masing-masing sebanyak 30 data uji, didapatkan akurasi hasil sebesar 80% untuk Metode Forward Chaining dan 83,33% untuk Metode Certainty Factor. Dari hasil tersebut didapatkan kesimpulan bahwa hasil diagnosis dengan Metode Certainty Factor lebih akurat dari Metode Forward Chaining. Dengan kata lain, hasil diagnosis dengan Metode Certainty Factor lebih mendekati hasil dari diagnosis seorang ahli.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Ahli, sistem pakar, forward chaining, certainty factor, anxiety disorder.
Subjects: Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Lia natanaelia utami
Date Deposited: 09 Sep 2019 06:55
Last Modified: 09 Sep 2019 06:55
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/19892

Actions (login required)

View Item View Item