ANALISIS PREDIKSI TINGKAT PEMAHAMAN PENGGUNA APLIKASI SIHUPER DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES.

Wathan, M. Hizbul (2019) ANALISIS PREDIKSI TINGKAT PEMAHAMAN PENGGUNA APLIKASI SIHUPER DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. S2 thesis, UAJY.

[img]
Preview
Text (HALAMAN AWAL)
1753026820.pdf

Download (495kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
1753026821.pdf

Download (142kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB II)
1753026822.pdf

Download (247kB) | Preview
[img] Text (BAB III)
1753026823.pdf
Restricted to Registered users only

Download (235kB)
[img] Text (BAB IV)
1753026824.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text (BAB V)
1753026825.pdf

Download (141kB) | Preview

Abstract

Sistem informasi pada saat ini merupakan hal yang penting dalam memberikan informasi. Termasuk dalam pemberian pelayanan dikantor urusan agama kecamatan depok, terutama dalam pemberian informasi tentang hukum- hukum perkawinan.Tujuan dari penelitian ini untuk melakukan analilis prediksi tingkat pemahaman pengguna pada aplikasi sihuper. Penelitian ini menggunakan metode naive bayes. Hasilnya menunjukkan bahwa dari 100.000 pengguna yang melakukan konsultasi yang sangat paham sebesar 1.57%, paham 54%, kurang paham 42% dan tidak paham ( 1,53%).

Item Type: Thesis (S2)
Uncontrolled Keywords: Analisis Prediksi, Tingkat Pemahaman Pengguna, Aplikasi Mobile, Sihuper, Algoritma Naïve Bayes
Subjects: Magister Teknik Informatika > Enterprise Inf System
Divisions: Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Depositing User: wiwid bartolomeus wijayanto
Date Deposited: 07 Oct 2019 06:53
Last Modified: 07 Oct 2019 06:53
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/20244

Actions (login required)

View Item View Item