PENGENALAN SUARA KERUSAKAN MESIN SEPEDA MOTOR MANUAL 4TAK MENGGUNAKAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL DAN GAUSSIAN MIXTURE MODEL

Santoso, Hariyanto (2019) PENGENALAN SUARA KERUSAKAN MESIN SEPEDA MOTOR MANUAL 4TAK MENGGUNAKAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL DAN GAUSSIAN MIXTURE MODEL. S2 thesis, UAJY.

[img]
Preview
Text (HALAMAN AWAL)
1653026030.pdf

Download (878kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
1653026031.pdf

Download (195kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB II)
1653026032.pdf

Download (316kB) | Preview
[img] Text (BAB III)
1653026033.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
1653026034.pdf
Restricted to Registered users only

Download (969kB)
[img] Text (BAB V)
1653026035.pdf
Restricted to Registered users only

Download (806kB)
[img]
Preview
Text (BAB VI)
1653026036.pdf

Download (279kB) | Preview

Abstract

Pengenalan Suara atau Sound Recognition merupakan salah satu penelitian yang mempelajari tentang sumber dari sebuah suara, yang kemudian digunakan sebagai suatu acuan dalam pembelajaran. Suara yang dimaksud dalam penelitian ini ialah suara yang dihasilkan dari bunyi suara mesin sepeda motor. Dari suara tersebut kemudian dipelajari dan digunakan sebagai objek dari penelitian. Dibantu dengan metode HMM (Hidden Markov Model) dengan GMM (Gaussian Mixture Model) dimana HMM digunakan sebagai pembentukan pola rantai dan GMM digunakan sebagai pola pencocokan suara. Dalam penelitian ini memang benar-benar mempelajari dari setiap bunyi suara mesin sepeda motor yang digunakan sebagai data sample di labulatorium. Dari bunyi suara mesin sepeda motor yang didengar oleh telinga manusia menunjukan kondisi setiap sepeda motor. Oleh sebab itu dari penelitian ini memberi manfaat bagi peneliti dan pemilik kendaraan sepeda motor untuk mengetahui kondisi kerusakan mesin sepeda motor dan membantu pencegahannya sehingga tidak menyebabkan kerusakan fatal dan dapat merusak polusi udara kota Dili, Timor Leste. Dan dari hasil penelitian yang di dapati sangat membantu baik bagi peneliti, mekanik maupun pemilik kendaraan sepeda motor.

Item Type: Thesis (S2)
Uncontrolled Keywords: Sepeda Motor, Pengenalan Suara, HMM, GMM
Subjects: Teknik Informatika > Enterprise Inf System
Divisions: Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Depositing User: wiwid bartolomeus wijayanto
Date Deposited: 08 Oct 2019 06:32
Last Modified: 08 Oct 2019 06:32
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/20260

Actions (login required)

View Item View Item