Antariksa, Kevin (2019) KLASIFIKASI UJARAN KEBENCIAN PADA CUITAN DALAM BAHASA INDONESIA. S1 thesis, UAJY.
|
Text (HALAMAN JUDUL)
TF08214 0.pdf Download (430kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
TF08214 1.pdf Download (117kB) | Preview |
|
Text (BAB II)
TF08214 2.pdf Restricted to Registered users only Download (170kB) |
||
Text (BAB III)
TF08214 3.pdf Restricted to Registered users only Download (208kB) |
||
Text (BAB IV)
TF08214 4.pdf Restricted to Registered users only Download (116kB) |
||
Text (BAB V)
TF08214 5.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
||
|
Text (BAB VI)
TF08214 6.pdf Download (163kB) | Preview |
Abstract
Banyaknya ujaran kebencian yang ada di media sosial sudah membuat jengah. Ujaran kebencian tersebut makin marak dijumpai namun masih belum ada upaya preventif dari media sosial untuk menangkal ujaran kebencian. Deteksi ujaran kebencian yang sudah dibuat juga belum tersedia dalam Bahasa Indonesia. Pada tugas akhir ini, akan dibuat model pembelajaran mesin yang dapat mengenali ujaran kebencian dengan Bahasa Indonesia. Dalam model tersebut akan membandingkan beberapa metode-metode pembelajaran mesin yang ada. Metode yang digunakan dalam pengujian adalah Naïve Bayes, SVM, dan Logistic Regression. Dalam pengujian, beberapa parameter akan diubah-ubah sehingga didapatkan nilai paling maksimal dalam deteksi ujaran kebencian. Hasil yang diharapkan adalah sebuah model pembelajaran mesin. Model tersebut diharapkan dapat mengenali ujaran kebencian berbahasa Indonesia secara akurat. Akurasi yang diharapkan adalah sebesar >85%.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Deteksi ujaran kebencian; Model pembelajaran mesin; media sosial; Bahasa Indonesia; cuitan; |
Subjects: | Teknik Informatika > Mobile Computing |
Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
Depositing User: | Lia natanaelia utami |
Date Deposited: | 30 Oct 2019 04:01 |
Last Modified: | 30 Oct 2019 04:03 |
URI: | http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/20582 |
Actions (login required)
View Item |