KLASIFIKASI UJARAN KEBENCIAN PADA CUITAN DALAM BAHASA INDONESIA

Antariksa, Kevin (2019) KLASIFIKASI UJARAN KEBENCIAN PADA CUITAN DALAM BAHASA INDONESIA. S1 thesis, UAJY.

[img]
Preview
Text (HALAMAN JUDUL)
TF08214 0.pdf

Download (430kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
TF08214 1.pdf

Download (117kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
TF08214 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (170kB)
[img] Text (BAB III)
TF08214 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (208kB)
[img] Text (BAB IV)
TF08214 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (116kB)
[img] Text (BAB V)
TF08214 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text (BAB VI)
TF08214 6.pdf

Download (163kB) | Preview

Abstract

Banyaknya ujaran kebencian yang ada di media sosial sudah membuat jengah. Ujaran kebencian tersebut makin marak dijumpai namun masih belum ada upaya preventif dari media sosial untuk menangkal ujaran kebencian. Deteksi ujaran kebencian yang sudah dibuat juga belum tersedia dalam Bahasa Indonesia. Pada tugas akhir ini, akan dibuat model pembelajaran mesin yang dapat mengenali ujaran kebencian dengan Bahasa Indonesia. Dalam model tersebut akan membandingkan beberapa metode-metode pembelajaran mesin yang ada. Metode yang digunakan dalam pengujian adalah Naïve Bayes, SVM, dan Logistic Regression. Dalam pengujian, beberapa parameter akan diubah-ubah sehingga didapatkan nilai paling maksimal dalam deteksi ujaran kebencian. Hasil yang diharapkan adalah sebuah model pembelajaran mesin. Model tersebut diharapkan dapat mengenali ujaran kebencian berbahasa Indonesia secara akurat. Akurasi yang diharapkan adalah sebesar >85%.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Deteksi ujaran kebencian; Model pembelajaran mesin; media sosial; Bahasa Indonesia; cuitan;
Subjects: Teknik Informatika > Mobile Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Lia natanaelia utami
Date Deposited: 30 Oct 2019 04:01
Last Modified: 30 Oct 2019 04:03
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/20582

Actions (login required)

View Item View Item