PEMBANGUNAN APLIKASI IDENTIFIKASI TYPOGRAPHICAL ERROR PADA DOKUMEN BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA JARO- WINKLER DISTANCE

YOVELLIA LONDO, GRELLY LUCIA (2019) PEMBANGUNAN APLIKASI IDENTIFIKASI TYPOGRAPHICAL ERROR PADA DOKUMEN BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA JARO- WINKLER DISTANCE. S1 thesis, UAJY.

[img]
Preview
Text (HALAMAN AWAL)
TF084710.pdf

Download (944kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
TF084711.pdf

Download (233kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB II)
TF084712.pdf

Download (506kB) | Preview
[img] Text (BAB III)
TF084713.pdf
Restricted to Registered users only

Download (247kB)
[img] Text (BAB IV)
TF084714.pdf
Restricted to Registered users only

Download (765kB)
[img] Text (BAB V)
TF084715.pdf
Restricted to Registered users only

Download (587kB)
[img]
Preview
Text (BAB VI)
TF084716.pdf

Download (344kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB VII)
TF084717.pdf

Download (398kB) | Preview

Abstract

Teks merupakan salah satu media yang digunakan manusia untuk berkomunikasi dan berinteraksi setiap hari terutama dalam bidang pendidikan misalnya pada penulisan laporan tugas akhir. Hal yang paling sering terjadi dalam pembuatan teks adalah kesalahan penulisan atau typographical error. Berdasarkan masalah tersebut diperlukan suatu aplikasi yang dapat membantu penulis agar dapat mengidentifikasi typographical error pada dokumen yang ditulisnya. Aplikasi dibuat menggunakan Laravel versi 5.8 untuk tampilan web dan python versi 3 untuk pemrosesan dataset serta pembuatan model dan web service nya. Pembuatan model menggunakan library nltk sedangkan penerapan algoritma Jaro-Winkler distance menggunakan library pylibjaro. Dataset yang digunakan adalah opensource dataset berupa daftar kata dari KBBI yang diambil dari github Jim Geovedi. Aplikasi ini hanya mendukung file pdf dan doc atau docx. Hasil dari model yang sudah dibuat diterapkan pada webservice dengan keluaran berupa data JSON yang berisi daftar kata yang bernilai benar atau salah, jumlah kata dokumen, jumlah kata yang benar, jumlah kata yang salah dan waktu eksekusi program. Webservice ini akan digunakan pada aplikasi web yang dibangun

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Bahasa Indonesia, typographical error, Jaro-Winkler distance, spelling checker
Subjects: Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Editor UAJY
Date Deposited: 17 Jan 2020 01:23
Last Modified: 17 Jan 2020 01:23
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/20965

Actions (login required)

View Item View Item