SENTIMEN ANALISIS TWITTER MENGENAI KINERJA GUBERNUR DKI JAKARTA DENGAN METODE MAXIMUM ENTROPY

Pratidina, Kanesius Rio Glory (2019) SENTIMEN ANALISIS TWITTER MENGENAI KINERJA GUBERNUR DKI JAKARTA DENGAN METODE MAXIMUM ENTROPY. S1 thesis, UAJY.

Text TF07659.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Permasalahan sosial merupakan perbedaan diaman harapan dan kenyataan atau kesenjangan antara keadaan yang ada dengan keadaan yang seharusnya. Dalam kehidupan bermasyarakat permasalah sosial ini menyangkut perilaku atau tata kelakuan seseorang yang bersifat immoral atau yang berlawanan dengan peraturan atau hukum. permasalahan sosial bukan hanya terjadi pada dunia nyata, namun banyak juga di temukan dalam dunia maya, terutama Twitter. Terutama pada pemilihan Gubernur Jakarta kemarin, banyak masyarakat yang memilih media twitter sebagai wadah untuk mencurahkan aspirasi, kampanye dan sebagainya. Untuk menganalisis permasalahan sosial pada media sosial Twitter penulis menggunakan sebuah metode yang bernama Metode Maximum Entropy. Dimana maximum entropy adalah algoritma klasifikasi probabilistik yang termasuk dalam kelas model eksponensial. Maximum Entropy didasarkan pada prinsip Entropi maksimum. Maximum Entropy dapat digunakan untuk memecakan masalah klasifikasi text seperti deteksi bahasa, klasifikasi topic dan analisis sentimen. Klasifikasi berfokus pada sentiment positif dan negative yang ada pada pemilihan Gubernur Jakarta. Tanggapan masyarakat mengenai baik dan buruknya pelaksanaan Pilgub Jakarta. Hasil dari adanya penelitian ini diharapkan bisa mengurangi permasalahaan sosial yang ada. Serta bisa memprediksi sentimen atau tanggapan masyarakat terhadap pemilihan Gubernur Jakarta yang telah berlangsung dandampak dari pesta rakyat tersebut. Kata kunci: Sentimen, Maximum Entropy, permasalahaan sosial, twitter, pilgub DKI

Actions (login required)

View Item