ANALISIS SENTIMEN TERHADAP TAGAR GEJAYAN MEMANGGIL BERDASARKAN OPINI DI TWITTER

RANDA, DESRY NATALIA (2020) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP TAGAR GEJAYAN MEMANGGIL BERDASARKAN OPINI DI TWITTER. S1 thesis, UAJY.

Text TF 08532.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Twitter merupakan salah satu media sosial yang masih popular di Indonesia. Merujuk pada data pada situs Semiocast.com pada 30 Juli 2012, Indonesia berada pada urutan ke-5 dari 20 negara teratas. Walaupun merupakan media sosial yang sudah cukup lama, kepopuleran twitter tidak meredup dikalahkan media sosial terbaru lainnya. Twitter tetap menjadi tempat mencari dan berbagi informasi yang trend di Indonesia. Salah satu yang sempat menjadi trending topic selama beberapa hari adalah tagar Gejayan Memanggil. Gejayan merupakan nama salah satu daerah di Provinsi Daerah Isimewa Yogyakarta. Gejayan sendiri masih hangat diperbincangkan oleh masyarakat Indonesia. Opini-opini masyarakat terhadap aksi damai Gejayan memanggil akan dianalisa dengan weka dimana data digunakan yaitu tweet dengan #gejayanmemanggil. Analisis data selanjutkan akan menggunakan data mining yaitu metode Naive Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor dengan model pengklasifikasian kedalam opini negatif, positif ataupun netral. Setelah melakukan analisis, hasil akurasi data uji yang didapat dengan mengunakan dua metode yaitu Naive Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor adalah 99,6292% dan 99,18865% dengan jumlah data 15.152. Tetapi dalam hal ini metode Naive Bayes Classifier memiliki nilai Precision yang lebih tinggi sedangkan metode K-Nearest Neighbor memiliki nilai recall yang lebih tinggi

Actions (login required)

View Item