ANALISIS POIN SPAMA DAN INDEKS PRESTASI KUMULATIF ALUMNI UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA

Wijayanti, Uli Multia (2020) ANALISIS POIN SPAMA DAN INDEKS PRESTASI KUMULATIF ALUMNI UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Preview	Text (Uli Multia Wijayanti) 0708768 0.pdf Download (566kB) | Preview
	Text 0708768 1.pdf Restricted to Registered users only Download (279kB)
	Text 0708768 2.pdf Restricted to Registered users only Download (381kB)
	Text 0708768 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Soft skills adalah suatu kemampuan non-teknis dan tidak tergantung pada penalaran abstrak dengan melibatkan kemampuan interpersonal dan intrapersonal. Sebaliknya, hard skills adalah kemampuan teknis yang diperoleh dari pendidikan secara formal atau pun buku yang dapat digunakan untuk mengembangkan kadar kecerdasan (Intelligence Quotient/IQ). Kedua hal tersebut sering dikaitkan dengan dunia kerja. Di Universitas Atma Jaya Yogyakarta (UAJY), kegiatan positif di luar perkuliahan (soft skills) akan diberikan penghargaan dalam bentuk poin. Penghargaan tersebut disebut sebagai Sistem Partisipasi Aktivitas Mahasiswa Atma Jaya atau disingkat sebagai SPAMA. Dengan demikian, penelitian ini dilakukan untuk mengelompokkan (clustering) dan mengetahui karakteristik poin SPAMA, IPK, jenis pekerjaan, dan kategori pendapatan milik alumni UAJY. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui hubungan antara poin SPAMA dan IPK terhadap jenis pekerjaan serta kategori pendapatan. Responden dalam penelitian ini merupakan alumni UAJY dari berbagai Program Studi (Prodi) yang telah berkewajiban mengikuti SPAMA dan lulus pada tahun 2015 – 2019. Data alumni tersebut akan dikelompokkan menggunakan metode K-means dan dianalisis hubungan variabelnya dengan korelasi pearson. Metode tersebut diterapkan dalam bahasa pemrograman R dengan tools bernama Rstudio. Dalam penelitian ini, pengelompokan data dilakukan sebanyak 2 kali. Pertama, clustering data untuk mengelompokkan data poin SPAMA, IPK, dan jenis pekerjaan. Kedua, pengelompokan data yang dilakukan pada poin SPAMA, IPK, dan kategori pendapatan. Hasil perhitungan korelasi pada poin SPAMA dan IPK terhadap jenis pekerjaan serta kategori pendapatan menghasilkan hubungan yang sangat lemah antar variabelnya. Sedangkan, clustering data menghasilkan 3 buah klaster dari masing-masing pengelompokan. Ketiga klaster tersebut miliki kesenjangan dalam jumlah klaster. Meski demikian, terdapat karakteristik yang melekat pada hasil clustering tersebut.

Actions (login required)

View Item