Pratama, Antonius Kevin Tedja (2020) ANALISIS CYBERBULLYING PADA PLATFORM MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN METODE SOCIAL NETWORK ANALYSIS. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.
|
Text (Antonius Kevin Tedja Pratama)
0708672 0.pdf Download (592kB) | Preview |
|
Text
0708672 1.pdf Restricted to Registered users only Download (205kB) |
||
Text
0708672 2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
||
Text
0708672 3.pdf Restricted to Registered users only Download (832kB) |
Abstract
Media sosial yang di kenal luas oleh masyarakat sudah menjadi salah satu alat untuk memudahkan kehidupan sehari-hari. Pengadopsian teknologi ini digunakan oleh individu dari berbagai kalangan, mulai dari anak-anak, remaja, hingga dewasa dan lansia. Penggunaan media sosial sangat mempengaruhi kehidupan manusia secara positif, namun juga dapat disalahgunakan oleh berbagai pihak dengan keinginan buruk. Salah satu contoh perlakuan negatif di media sosial adalah tindakan cyberbullying yang saat ini sudah tidak menjadi hal asing dalam kehidupan bermasyarakat. Dalam penelitian yang hendak di bahas ini, metode Social Network Analysis menjadi pilihan untuk mengidentifikasi pola persebaran cyberbullying yang terjadi di media sosial. Metode ini digunakan dalam melakukan analisa pada beberapa metriks yang dibutuhkan seperti degree centrality, betweenness, dan reciprocity demi memahami alasan terjadinya persebaran suatu kejadian. Hasil dari penelitian ini adalah didapatkannya pemahaman mengenai pola persebaran suatu tindakan cyberbullying di media sosial dengan melihat komunikasi antar pengguna dan hubungan yang terbentuk diantaranya, sehingga dapat mengetahui alasan milik pelaku dalam melakukan suatu tindakan cyberbullying. Hasil ini memiliki dampak yang besar bagi masyarakat dengan lebih memahami tata cara dalam bermedia sosial agar dapat terhindar dari perilaku buruk pengguna lainnya.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | media sosial, social network analysis, cyberbullying, pola |
Subjects: | Teknik Informatika > Mobile Computing |
Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
Depositing User: | editor2 dua uajy |
Date Deposited: | 27 Nov 2020 03:58 |
Last Modified: | 27 Nov 2020 03:58 |
URI: | http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/22678 |
Actions (login required)
View Item |