PEMBUATAN APLIKASI KLASIFIKASI PEMBELI TELUR AYAM MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Setiawan, Theofilus Abdiel (2020) PEMBUATAN APLIKASI KLASIFIKASI PEMBELI TELUR AYAM MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

	Text (Theofilus Abdiel Setiawan) 0708742 0.pdf Restricted to Registered users only Download (419kB)
	Text 0708742 1.pdf Restricted to Registered users only Download (154kB)
	Text 0708742 2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 0708742 3.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Bisnis telur ayam sudah dianggap oleh sebagian besar wiraswastawan Indonesia sebagai sebuah bisnis yang menguntungkan. Penelitian ini dilakukan pada Toko Telur Ayam Argo Farm Pasar Legi, Kota Surakarta. Toko Argo Farm masih melakukan klasifikasi pembeli telur ayam secara manual sehingga kesalahan klasifikasi pembeli pun sering terjadi. Kesalahan klasifikasi tersebut berdampak pada kesalahan pemberian harga hingga pembatalan transaksi yang dilakukan oleh pembeli. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang digunakan untuk mengklasifikasikan pembeli telur ke dalam kelompok–kelompok tertentu untuk menentukan harga telur sesuai dengan kelompok pembeli. Aplikasi tersebut bernama Sistem Klasifikasi Pembeli Telur Ayam (SIPLUR). Tujuan dibangunnya SIPLUR adalah membantu pedagang telur untuk mengklasifikasikan pembeli hariannya ke dalam kelompok tertentu untuk mempermudah memberikan harga telur yang dijual kepada pembeli berdasarkan kelompoknya. Untuk membangun SIPLUR, akan menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Metode ini mengambil beberapa kriteria yang digunakan untuk mengklasifikasikan pembeli, seperti jumlah besarnya pembelian (satuan peti), dan jumlah kedatangan pembeli untuk membeli (frekuensi pembelian) dalam rentang waktu satu bulan. SIPLUR dibangun dengan menggunakan bahasa PHP dan menggunakan basis data MySQL. Aplikasi ini dibuat di platform web agar mudah untuk dikembangkan dan dapat diakses dimana saja. Untuk menguji model klasifikasi Naive Bayes Classifier di SIPLUR, terdapat 283 data training atau data latih, dan 100 data testing atau data uji. Dari 100 data testing, 95 data berhasil diklasifikasikan dengan benar, sehingga akurasi dari aplikasi ini mencapai 95%. SIPLUR berhasil mencapai tujuannya yaitu membantu pedagang telur untuk mengklasifikasikan pembeli hariannya sesuai kriteria yang diminta yaitu jumlah pembelian dan frekuensi pembelian.

Actions (login required)

View Item