OPTIMASI PANDUAN RUTE WISATA DI SULAWESI SELATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA BERBASIS WEB

Tandirerung, Lewi Junardi (2020) OPTIMASI PANDUAN RUTE WISATA DI SULAWESI SELATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA BERBASIS WEB. S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.

[img]
Preview
Text (Lewi Junardi Tandirerung)
1507084881.pdf

Download (3MB) | Preview
[img] Text
1507084883.pdf
Restricted to Registered users only

Download (122kB)
[img] Text
1507084884.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text
1507084885.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Dalam melakukan perjalanan wisata, wisatawan masih banyak yang mengalami kesulitan dalam menentukan rute wisata yang sesuai dengan kebutuhannya baik berdasarkan waktu dan jarak yang sesuai. Oleh sebab itu dibutuhkan sebuah sistem yang mampu melakukan optimasi rute wisata sesuai kebutuhan wisatawan. Sistem yang dapat membantu wisatawan untuk mencari rute wisata yang sesuai menggunakan sistem rekomendasi. Sistem rekomendasi dalam menentukan rute wisata dibangun menggunakan metode Algoritma Genetika. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Codeigniter. Sistem ini berjalan secara online dengan tujuan agar sistem ini dapat diakses secara mudah kapan pun dan dimana pun wisatawan ingin melakukan pencarian rute yang optimal. Pengembangan sistem rekomendasi yang dapat melakukan penentuan rute wisata di wilayah Sulawesi Selatan agar lebih minimal dalam jarak dan waktu tempuh dari sejumlah tujuan wisata yang ditentukan dengan metode Algoritma Genetika berhasil dibuat. Berdasarkan pengujian yang dilakukan terhadap pengguna, sistem ini mudah digunakan dan dapat diakses di mana saja dan kapan saja. Dari 43 responden yang ada, 93,34% setuju bahwa sistem ini mudah digunakan dan 86,04% setuju bahwa informasi hasil optimasi mudah dipahami.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Optimasi, Algoritma Genetika
Subjects: Teknik Informatika > Mobile Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Editor UAJY
Date Deposited: 30 Nov 2020 07:54
Last Modified: 30 Nov 2020 07:54
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/22691

Actions (login required)

View Item View Item