ANALISIS JARINGAN SEMANTIK PADA FORUM TRIPADVISOR UNTUK PENINGKATAN DAYA TARIK WISATA

Maheswara, Randya (2020) ANALISIS JARINGAN SEMANTIK PADA FORUM TRIPADVISOR UNTUK PENINGKATAN DAYA TARIK WISATA. S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.

Preview	Text (Randya Maheswara) 1607088411.pdf Download (2MB) | Preview
	Text 1607088413.pdf Restricted to Registered users only Download (505kB)
	Text 1607088414.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 1607088415.pdf Restricted to Registered users only Download (361kB)

Abstract

Negara Indonesia merupakan negara yang terkenal akan kekayaan ragam kebudayaan dan tradisi serta berbagai destinasi wisata tersebar di berbagai kota. Jakarta, Lombok, dan Yogyakarta merupakan destinasi wisata terbesar setelah Bali sebagai penyumbang dalam industri pariwisata. Industri pariwisata merupakan industri yang kompleks dimana didalamnya melibatkan berbagai macam pihak mulai dari pengelola tempat wisata, hotel, restoran, penyedia jasa transportasi, hingga pedagang area destinasi wisata. Melalui internet para wisatawan dapat mencari informasi destinasi wisata seperti tempat menginap termurah, transportasi dan rute jalan terpendek untuk menuju lokasi wisata, informasi seputar atraksi yang ada di lokasi wisata, dan berbagai macam informasi ataupun penawaran menarik lainnya yang ada di lokasi wisata tersebut. Dengan ketersediaan informasi yang melimpah dari berbagai situs penyedia informasi pariwisata, para wisatawan saat ini dapat mencari informasi dari berbagai sumber salah satunya adalah forum diskusi Tripadvisor. Interaksi antar wisatawan juga menumbuhkan rasa puas ketika dapat membagikan pengalamannya dan dengan membantu orang lain. Dengan demikian, kumpulan ulasan dan diskusi tersebut menjadi hal yang penting untuk melihat tren dan juga komponen daya tarik wisata. Penelitian ini ingin mengungkap bagaimana text mining dari sebuah data yang diambil dari forum diskusi mengandung informasi penting terkait pengembangan daya tarik industri pariwisata. Data tersebut diolah kedalam bentuk matriks co-occurrence yang kemudian divisualisasikan kedalam bentuk jaringan semantik. Visualisasi tersebut selanjutnya diidentifikasi dan diklasifikasikan sesuai dengan teori komponen daya tarik wisata serta akan dilakukan komparasi terhadap jaringan semantik untuk daerah Jakarta, Lombok, dan Yogyakarta. Hasil dari komparasi tersebut diharapkan mengandung informasi yang dapat membantu pemerintah terkait peningkatan daya tarik wisata untuk daerah tersebut.

Actions (login required)

View Item