Analisis Pengaruh Pandemi COVID-19 Pada Sentimen Pariwisata dan Analisis Jaringan Semantik Pada Media Sosial

Aji, Agustinus Excel Prasetya (2020) Analisis Pengaruh Pandemi COVID-19 Pada Sentimen Pariwisata dan Analisis Jaringan Semantik Pada Media Sosial. S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.

[img]
Preview
Text (Agustinus Excel Prasetya Aji)
1607088551.pdf

Download (2MB) | Preview
[img] Text
1607088553.pdf
Restricted to Registered users only

Download (278kB)
[img] Text
1607088554.pdf
Restricted to Registered users only

Download (605kB)
[img] Text
1607088555.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Daerah Istimewa Yogyakarta memiliki beragam destinasi wisata yang banyak digemari oleh wisatawan domestik maupun mancanegara. Tingginya angka kunjungan wisatawan mendorong perkembangan industri pariwisata di Daerah Istimewa Yogyakarta. Pada awal tahun 2020 Indonesia menghadapi pandemi Covid-19 yang berdampak pada banyak sektor, salah satunya sektor pariwisata. Penelitian ini bertujuan untuk untuk menemukan sentimen dan melakukan komparasi tren pada objek wisata sebelum dan sesudah pandemi Covid-19 serta membuat jaringan semantik berdasarkan analisis sentimen untuk dilakukan intepretasi. Metode yang digunakan pada penelitian ini berupa analisis sentimen menggunakan Naïve Bayes dan jaringan semantik menggunakan co-occurrence matriks, yang kemudian dilakukan komparasi tren pada objek wisata sebelum dan sesudah pandemi Covid-19. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari media sosial Twitter. Hasil penelitian ini menunjukan pola pengguna media sosial Twitter dalam melakukan pembahasan objek wisata di Daerah Istimewa Yogyakarta memiliki tren yang berbeda-beda pada setiap objek wisata. Adanya pandemi Covid-19 mempengaruhi sentimen pengguna media sosial twitter dalam melakukan pembahasan objek wisata di Daerah Istimewa Yogyakarta dengan adanya kenaikan nilai sentimen negatif. Berdasarkan peningkatan nilai sentimen negatif pengguna media sosial Twitter pada objek wisata di Daerah Istimewa Yogyakarta pelaku industri pawisata serta pemerintah dapat melakukan peningkatan komponen daya tarik wisata berdasarkan tren yang ada

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Analisis Jaringan Semantik, Cooccurrence, Media Sosial.
Subjects: Teknik Informatika > Enterprise Inf System
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Editor UAJY
Date Deposited: 01 Dec 2020 05:24
Last Modified: 01 Dec 2020 05:24
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/22714

Actions (login required)

View Item View Item