Bahy, Yulita Flaviana (2020) EKSPLORASI STREAMING PROCESSING DATA GOAPOTIK MENGGUNAKAN APACHE SPARK DAN APACHE KAFKA. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.
|
Text (Yulita Flaviana Bahy)
1607088691.pdf Download (4MB) | Preview |
|
![[img]](http://e-journal.uajy.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1607088693.pdf Restricted to Registered users only Download (240kB) |
|
|
Text
1607088694.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
|
Text
1607088695.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
Abstract
PT. Global Urban Esensial (GUE) merupakan anak perusahaan dari PT Dexa Medica yang bergerak dalam bidang farmasi. Salah satu aplikasi yang membantu masyarakat dalam bidang kesehatan adalah GoApotik, berupa marketplace untuk produk kesehatan. Seiring dengan perkembangan GoApotik yang semakin pesat, data transaksi yang diproses setiap hari juga semakin besar. Proses bisnis untuk GoApotik dapat dikembangkan dengan pengolahan dan analisis berdasarkan history data transaksi menjadi data yang terstruktur untuk menghasilkan informasi. Pada saat ini GoApotik ingin membangun sistem pengolahan berbasis Big Data yang juga dapat melakukan streaming processing. Salah satu solusi yang digunakan untuk proses pengolahan data yang dilakukan secara real-time adalah menggunakan streaming processing. Streaming processing merupakan salah metode untuk menganalisis dan mengolah data secara real-time. Proses pembangunan sistem ini menggunakan beberapa arsitektur seperti Apache Spark, Apache Kafka, Docker Swarm dan Influxdb. Penelitian ini difokuskan untuk Apache Spark dan Apache Kafka. Kemudian untuk pengolahan yang dilakukan oleh sistem mencakup collecting data dan stream processing. Untuk collecting data digunakan Kafka untuk me-load data, mendistribusi data dari database yang selanjutnya akan melakukan streaming processing. Hasil dari penelitian pengolahan ini dapat menampilkan hasil sebuah streaming processing data. Maka dari itu dengan adanya sistem pengolahan ini nantinya akan menunjukkan bahwa implementasi yang digunakan dari beberapa arsitektur ini berhasil dan dapat melakukan streaming processing.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | oApotik, Big Data, Streaming Processing, Apache Spark, Apache Kafka. |
| Subjects: | Teknik Informatika > Enterprise Inf System |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Editor UAJY |
| Date Deposited: | 02 Dec 2020 01:56 |
| Last Modified: | 02 Dec 2020 01:56 |
| URI: | http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/22721 |
Actions (login required)
 |
View Item |
