Shintapuri, Margareta Oktaviana (2020) PENERAPAN TEXT MINING DAN ANALISIS SENTIMEN UNTUK REKOMENDASI HOTEL BERDASARKAN ONLINE REVIEW. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.
|
Text (Margareta Oktaviana Shintapuri)
1607087071.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://e-journal.uajy.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1607087073.pdf Restricted to Registered users only Download (303kB) |
|
|
Text
1607087074.pdf Restricted to Registered users only Download (645kB) |
|
|
Text
1607087075.pdf Restricted to Registered users only Download (355kB) |
Abstract
Peningkatan jumlah review dari banyak pengalaman membuat wisatawan sulit untuk membaca semua review untuk mengambil keputusan yang baik untuk memuaskan diri mereka. Oleh karena itu, pelanggan yang akan membuat rekomendasi layanan secara langsung dengan menggunakan ekspresi seperti "saya tidak merekomendasikan" dapat membantu konsumen dalam proses pengambilan keputusan mereka. Selain itu, pelanggan yang menuliskan pujian berkali-kali juga dapat membantu wisatawan secara tidak langsung. Review seperti itu menunjukkan bahwa pelanggan puas sehingga dia akan menyarankan orang lain untuk mencoba. Metode text mining diterapkan pada review online yang telah dikumpulkan dari situs TripAdvisor.com untuk tiga review terbanyak pada hotel yang ada di DI Yogyakarta saat pengambilan data. Data yang dikumpulkan ini di analisis sentimennya sehingga dibagi menjadi kelas positif, negatif, dan netral. Setelah itu, data akan di analisis rekomendasi secara eksplisit dan secara implisit. Kemudian hasil review yang direkomendasikan akan diproses dengan menggunakan n-gram untuk melihat kata yang sering keluar yang akan diproses lagi dan menghasilkan delapan mode layanan tambahan pada hotel yang direkomendasikan. Hasil dari penelitian ini, diharapkan agar wisatawan atau pengunjung hotel mendapatkan pelayanan yang baik serta mendapatkan kepuasan dari pelayanan hotel tersebut dari rekomendasi pelanggan yang pernah menginap di hotel dan meninggalkan ulasan pada situs TripAdvisor.com.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | text mining, rekomendasi eksplisit, rekomendasi implisit, sentistrength |
| Subjects: | Teknik Informatika > Enterprise Inf System |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Editor UAJY |
| Date Deposited: | 03 Dec 2020 03:19 |
| Last Modified: | 03 Dec 2020 03:19 |
| URI: | http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/22739 |
Actions (login required)
 |
View Item |
