SISTEM REKOMENDASI PROMO PADA MINIMARKET MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

Kristanti, Inna Dian (2020) SISTEM REKOMENDASI PROMO PADA MINIMARKET MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

[img]
Preview
Text (Inna Dian Kristanti)
1607087731.pdf

Download (4MB) | Preview
[img] Text
1607087734.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
1607087735.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Sistem informasi sangatlah penting bagi pengelolaan manajemen toko agar proses bisnis dapat lebih efektif dan efisien. Toko Utomo Jaya Magelang merupakan minimarket atau tempat yang menyediakan barang atau produk untuk kebutuhan sehari-hari. Kebutuhan tersebut seperti sembilan bahan pokok dan beberapa kebutuhan rumah tangga lainnya. Kesulitan yang sering dihadapi pemilik toko yaitu setiap transaksi yang dilakukan masih secara tertulis di nota atau buku. Pemilik akan mengalami kesulitan dalam melihat perkembangan bisnisnya karena perlu analisis yang cukup lama. Selain itu, untuk menarik perhatian dari pembeli maka perlu adanya pemberian promo. Maka dari itu, Toko Utomo Jaya membutuhkan sebuah sistem yang akan mempermudah proses transaksional. Sistem ini dapat digunakan untuk rekomendasi promo bagi pelanggan seperti memberi paket belanja. Selain itu, dapat mengetahui barang-barang yang paling laku dibeli dalam 12 bulan terakhir. Penulis akan membangun sistem rekomendasi promo yang mana sistem ini dibangun berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP dengan framework Codeigniter. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengolah data transaksi ini adalah dengan metode asosiasi dengan algoritma apriori. Algoritma apriori merupakan metode untuk mencari pola antar item yang berjumlah lebih dari satu maupun satu item dalam suatu dataset. Hasil dari penelitian ini, telah berhasil dibangun sistem rekomendasi promo pada Toko Utomo Jaya dengan mengimplentasikan algoritma apriori melalui platform website. Hasil rekomendasi promo terbukti akurat dengan adanya nilai support dan nilai confidence yang terbukti memiliki hasil yang sama dengan perhitungan manual. Selain itu, pengguna merasa puas karena sangat terbantu terutama dalam hal transaksi, merekomendasikan promo dan melihat laporan pendapatan.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Algoritma Apriori, Minimarket, Rekomendasi Promo, Codeigniter, Sistem Informasi
Subjects: Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Editor UAJY
Date Deposited: 22 Feb 2021 08:45
Last Modified: 22 Feb 2021 08:45
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/23318

Actions (login required)

View Item View Item