Analisis Pemanfaatan NoSQL Database Elasticsearch pada Mesin Pencarian Tokopedia

Tangkuman, Yafet Trakan (2020) Analisis Pemanfaatan NoSQL Database Elasticsearch pada Mesin Pencarian Tokopedia. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

[img]
Preview
Text (Yafet Trakan Tangkuman)
160708991_Bab 0.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
160708991_Bab 1.pdf

Download (149kB) | Preview
[img]
Preview
Text
160708991_Bab 2.pdf

Download (564kB) | Preview
[img]
Preview
Text
160708991_Bab 3.pdf

Download (291kB) | Preview
[img] Text
160708991_Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (554kB)
[img] Text
160708991_Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
160708991_Bab 6.pdf

Download (130kB) | Preview

Abstract

E-commerce menjadi salah satu pilihan utama masyarakat masa kini, untuk melakukan transaksi jual beli barang maupun jasa. Salah satu e-commerce terbesar di Indonesia dan telah berstatus unicorn Tokopedia, menggunakan teknologi NoSQL database bernama Elasticsearch. Oleh sebab itu penelitian ini akan bertujuan untuk menganalisis keunggulan penggunaan NoSQL database khususnya Elasticsearch pada mesin pencarian, ketimbang PostgreSQL yang juga digunakan pada Tokopedia. Elasticsearch adalah NoSQL database yang menjadi teknologi di balik kecanggihan mesin pencarian Tokopedia. PostgreSQL adalah SQL database yang digunakan secara umum di Tokopedia. Penelitian ini akan membuktikan keunggulan Elasticsearch, serta membandingkan performanya dengan PostgreSQL dalam hal kecepatan dengan melakukan beberapa skenario percobaan query yang sama. Dari penelitian yang telah dilakukan Elasticsearch dapat melakukan operasi pencarian dan pembacaan data sekitar 92,96% lebih cepat dari waktu yang dibutuhkan PostgreSQL. Selain itu Elasticsearch terbukti lebih unggul dalam hal availibility dan flexibility. Hal ini membuktikan memang Elasticsearch unggul untuk digunakan pada mesin pencarian.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Elasticsearch, PostgreSQL, NoSQL, SQL, Tokopedia.
Subjects: Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Editor UAJY
Date Deposited: 24 Feb 2021 02:26
Last Modified: 20 Jun 2023 00:56
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/23338

Actions (login required)

View Item View Item