ANALISIS BIG DATA PENGGUNAAN INTERNET PADA PENGGUNA LAYANAN UBIQU

Nugroho, Givan Andrian (2020) ANALISIS BIG DATA PENGGUNAAN INTERNET PADA PENGGUNA LAYANAN UBIQU. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

[img]
Preview
Text (Givan Andrian Nugroho)
1307075411.pdf

Download (3MB) | Preview
[img] Text
1307075414.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text
1307075415.pdf
Restricted to Registered users only

Download (751kB)

Abstract

Seiring dengan perkembangan zaman, teknologi informasi menjadi sebuah kebetuhan utama dalam kehidupan sehari-hari terutama internet. Perkembangan internet di Indonesia berlangsung secara cepat, hal itu didukung oleh banyaknya penyedia layanan internet di Indonesia, salah satunya ada Ubiqu. Ubiqu menggunakan teknologi satelit VSAT-Ku Band yang dapat digunakan untuk siapa saja yang membutuhkan layanan internet khususnya di daerah-daerah terpencil. Dalam proses bisnisnya Ubiqu menggunakan metode Deep Packet Inspection (DPI) untuk memantau lalu lintas jaringannya. Dengan menggunakan teknologi DPI, Ubiqu menghasilkan data yang bervolume sangat besar atau big data berisikan penggunaan layanan internet oleh para penggunanya. Dari permasalahan yang ada diatas, maka dibutuhkan sebuah proses analisis dari data-data yang dihasilkan pada proses DPI yang digabungkan dengan data pengguna yang selanjutnya data tersebut dilakukan berbagai proses-proses yang ada dalam data mining untuk mendapatkan atau menggambarkan informasi-informasi yang terdapat dalam data penggunaan internet pada layanan Ubiqu tersebut. Kemudian hasil dari proses tersebut digambarkan secara visual dengan menggunakan berbagai diagram atau grafik untuk memudahkan penyampaian informasi yang didapatkan. Dimana hasil dari pemrosesan tersebut yang berisikan informasi atau pengetahuan baru dapat digunakan oleh para pemegang kepentingan pada Ubiqu untuk meningkatkan kualitas layanan dari produk Ubiqu.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Ubiqu, Data Mining, Big Data
Subjects: Teknik Informatika > Mobile Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Editor UAJY
Date Deposited: 25 Feb 2021 09:31
Last Modified: 25 Feb 2021 09:31
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/23364

Actions (login required)

View Item View Item