PUTRA, R. RANGGA AULIA (2020) SISTEM REKOMENDASI OBJEK WISATA DI SOLO RAYA BERBASIS WEB. S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.
|
Text (judul dan abstrak)
TF 008196.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
TF 108196.pdf Download (240kB) | Preview |
|
|
Text (BAB II)
TF 208196.pdf Download (303kB) | Preview |
|
|
Text (BAB III)
TF 308196.pdf Download (303kB) | Preview |
|
![[img]](http://e-journal.uajy.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB IV)
TF 408196.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text (BAB V)
TF 508196.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
|
Text (BAB VI)
TF 608196.pdf Download (227kB) | Preview |
Abstract
Objek wisata merupakan suatu tempat atau suatu keadaan yang memiliki sumber daya wisata dan memiliki daya tarik masyarakat. Banyaknya objek wisata membuat para wisatawan kebingungan untuk menentukan tujuan wisata mereka, dan masalah tersebut adalah salah satu pemicu kurangnya daya tarik wisatawan. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem rekomendasi yang mudah dioperasikan untuk membantu memberikan rekomendasi tujuan objek wisata yang akan dikunjungi. Sistem rekomendasi adalah suatu sistem yang mampu mengidentifikasikan serta dapat memberikan konten yang berpotensi besar untuk dipilih oleh pengguna dengan melakukan penyaringan informasi yang didapat dari referensi perilaku pengguna. Metode collaborative filtering merupakan salah satu metode dalam sistem rekomendasi, yang bekerja menyaring informasi dari pengguna lain berupa rating prediksi item yang disukai pengguna lain. Metode collaborative filtering mempunyai 2 metode umum, yaitu item based collaborative filtering dan user based collaborative filtering. Pada penelitian ini, penulis membangun sistem yang dapat menampilkan rekomendasikan objek wisata kepada pengguna berdasarkan dengan kesamaan rating. Sistem rekomendasi ini telah berhasil memberikan rekomendasi dan informasi objek wisata sesuai dengan keinginan pengguna, tercatat sebanyak 75% dari hasil pengujian sistem. Sistem ini juga telah berhasil membantu pengguna untuk memberikan rekomendasi objek wisata yang akan dikunjungi pengguna selanjutya, tercatat sebanyak 75% dari hasil pengujian sistem.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Rekomendasi, Collaborative Filtering, User Based Filtering, Item Based Filtering, Rating, Similarity Pearson Correlation, Objek Wisata. |
| Subjects: | Teknik Informatika > Mobile Computing |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Editor UAJY |
| Date Deposited: | 25 Jun 2021 13:12 |
| Last Modified: | 25 Jun 2021 13:12 |
| URI: | http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/24230 |
Actions (login required)
 |
View Item |
