OPTIMASI PENJADWALAN MATA KULIAH DENGAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

Gunawan, Wahyu Triadi (2009) OPTIMASI PENJADWALAN MATA KULIAH DENGAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION. S1 thesis, UAJY.

[img] Text (Halaman Judul)
0TF04492.pdf

Download (525Kb)
[img] Text (Bab I)
1TF04492.pdf

Download (196Kb)
[img] Text (Bab II)
2TF04492.pdf

Download (295Kb)
[img] Text (Bab III)
3TF04492.pdf
Restricted to Registered users only

Download (605Kb)
[img] Text (Bab IV)
4TF04492.pdf
Restricted to Registered users only

Download (799Kb)
[img] Text (Bab V)
5TF04492.pdf

Download (157Kb)

Abstract

Penjadwalan kegiatan belajar mengajar dalam suatu universitas adalah hal yang rumit. Terdapat berbagai aspek yang berkaitan dalam penjadwalan tersebut yang harus dilibatkan antara lain tidak boleh adanya jadwal kuliah yang beririsan dengan jadwal kuliah yang memiliki semester yang sama, sehingga mahasiswa dapat mengambil semua mata kuliah dalam satu semester. Distribusi jadwal perkuliahan juga diharapkan dapat merata tiap harinya untuk setiap dosen. Pekerjaan penjadwalan mata kuliah ini akan semakin berat jika melibatkan semakin banyak kelas per angkatannya. Permasalahan tersebut sering disebut dengan University Timetabling Problems (UTP).Dengan adanya permasalahan tersebut maka diperlukan suatu perangkat lunak yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan proses penyusunan jadwal mata kuliah. Particle Swarm Optimization merupakan sebuah metode optimasi stokastik berdasarkan pada konsep populasi (sekumpulan burung, ikan, lebah, dll) yang bisa digunakan untuk menyelesaikan permasalahan non linier. PSO diinisialisasi dengan sebuah populasi dari solusi-solusi acak dan mencari solusi yang paling optimal dengan membaharui anggota populasi Aoutomatic University Timetabling akan dibangun menggunakan metode particle swarm optimization. Bahasa pemrograman yang akan digunakan adalah C# dengan bantuan tools Microsoft Visual Studio 2005. Sedangkan Database Management System yang akan digunakan adalah SQL Server 2000

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: PSO, UTP, Particle Swarm Optimization, University Timetabling Problems.
Subjects: Teknik Informatika > Enterprise Inf System
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Editor UAJY
Date Deposited: 21 Jun 2013 13:54
Last Modified: 21 Jun 2013 13:54
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/2430

Actions (login required)

View Item View Item