Perwiratama, Rangga (2020) SEGMENTASI IMPLAN DARI JARINGAN TULANG PADA CITRA MEDIS SINAR X DENGAN METODE MTANN. S2 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.
|
Text (Rangga Perwiratama)
185302793_bab0.pdf Download (818kB) | Preview |
|
|
Text
185302793_bab1.pdf Download (157kB) | Preview |
|
![]() |
Text
185302793_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (133kB) |
|
![]() |
Text
185302793_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (407kB) |
|
![]() |
Text
185302793_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (273kB) |
|
![]() |
Text
185302793_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (354kB) |
|
|
Text
185302793_bab6.pdf Download (161kB) | Preview |
Abstract
Proses segmentasi merupakan langkah pertama yang diperlukan untuk metode mengekstraksi informasi dari suaiu gambar secara otomatis. Dalam kasus gambar Sinar X, melalui segmentasi dapat membedakan obyek-obyek di dalamnya. Saat ini ada beberapa teknik segmentasi. Tetapi secara umum, semua intervensi manusia dalam proses segmentasinya atau mengusulkan metode segmentasi barn untuk gambar sinar-X hanya untuk mengetahui ada atau tidaknya abnormalitas. Penelitian ini bertitik berat pada konsep visi komputer, deteksi obyek dan menandainya tepat pada tepi obyek. Dengan tujuan mengidentifikasi (segmentasi) implan dari jaringan tulang dari suatu gambar sinar-X menggunakan metode MTANN, dengan tujuan membantu pasien dan tenaga medis dalam peyembuhan fraktur tulang. Penggunaan teknik MTANN dalam penelitian ini memberikan keutungan dalam jumlah gambar pelatihan dan ketepatan segmentasi.
Item Type: | Thesis (S2) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | MTANN, sinar X, segmentasi, computer vision, fraktur tulang |
Subjects: | Magister Teknik Informatika > Inovation of Computational Science |
Divisions: | Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika |
Depositing User: | editor2 dua uajy |
Date Deposited: | 02 Sep 2021 12:36 |
Last Modified: | 02 Sep 2021 12:36 |
URI: | http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/24629 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |