Munaji, Achmad Arif (2021) PEMANTAUAN AKTIVITAS BERIBADAH SALAT LIMA WAKTU ANAK: SEBUAH PROTOTIPE BERBASIS IOT DAN MACHINE LEARNING. S2 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.
|
Text (Achmad Arif Munaji)
195302986_bab0.pdf Download (2MB) | Preview |
|
|
Text
195302986_bab1.pdf Download (2MB) | Preview |
|
![[img]](http://e-journal.uajy.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
195302986_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
|
Text
195302986_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
|
Text
195302986_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
|
Text
195302986_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
|
Text
195302986_bab6.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
Salat lima waktu rutin adalah salah satu rangkaian kegiatan yang wajib untuk dilakukan bagi penganut ajaran agama Islam. Kewajiban melakukan kegiatan beribadah ini hanya ditujukan kepada mereka yang sudah mengalami masa pubertas. Bagi anak belum pubertas, diperlukan pemantauan aktivitas beribadah oleh orang tua untuk menanamkan sikap disiplin salat. Permasalahan timbul ketika orang tua tidak bisa hadir, baik itu karena pekerjaan atau aktivitas lainnya. Untuk mengatasi hal ini, pemanfaatan teknologi sebagai alat bantu hadir. Prototipe model pemantuan aktivitas beribadah anak berbasis IoT dan ML diusulkan untuk menjawab permasalah diatas. Papan ESP32, mikrofon INMP441, dan sensor PIR digunakan. Untuk membuat model pembelajaran yang sesuai, algoritma CNN menjadi pilihan. Model pembelajaran akan dibuat berbasis supervised learning. Pada implementasinya, perangkat IoT yang diusulkan akan ditempatkan pada titik-titik tertentu di area rumah sebagai perangkat pintar untuk mendeteksi gerakan dan menangkap suara disekitar. Prototipe yang diusulkan berjalan dengan baik sesuai dengan fungsinya. Perangkat IoT yang digunakan mampu untuk mendeteksi gerakan pada radius maksimal 5-7 meter dan kemudian melakukan perekaman suara sekitar. Proses pelatihan, validasi, dan pengujian model menghasilkan nilai akurasi yang baik, yaitu 95% akurasi dan 23% loss untuk pelatihan, 92% akurasi dan 29% loss untuk validasi, dan 93% akurasi dan 32% error untuk pengujian.
| Item Type: | Thesis (S2) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Aktivitas beribadah anak, pemantauan, IoT, Machine Learning, Convolutional Neural Network (CNN) |
| Subjects: | Magister Teknik Informatika > Soft Computing |
| Divisions: | Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika |
| Depositing User: | editor2 dua uajy |
| Date Deposited: | 07 Sep 2021 09:35 |
| Last Modified: | 07 Sep 2021 09:35 |
| URI: | http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/24646 |
Actions (login required)
 |
View Item |
