ANALISIS SENTIMEN MENGENAI OPINI PPKM DI INDONESIA DAMPAK DARI PANDEMIK VIRUS CORONA DENGAN METODE ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER

Ferdian, Vincentius Alan (2021) ANALISIS SENTIMEN MENGENAI OPINI PPKM DI INDONESIA DAMPAK DARI PANDEMIK VIRUS CORONA DENGAN METODE ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

[img]
Preview
Text (Vincentius Alan Ferdian)
160708823_bab0.pdf

Download (201kB) | Preview
[img]
Preview
Text
160708823_bab1.pdf

Download (237kB) | Preview
[img] Text
160708823_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (104kB)
[img] Text
160708823_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (198kB)
[img] Text
160708823_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (507kB)
[img] Text
160708823_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (225kB)
[img]
Preview
Text
160708823_bab6.pdf

Download (170kB) | Preview

Abstract

Merebak sebuah virus menjadi pandemi di seluruh negara tak terkecuali Indonesia. Virus ini diberi nama virus corona atau disebut sebagai pandemik covid19, karena penyebarannya yang signifikan mendorong pemerintah melakukan berbagai upaya untuk menekan tingginya tingkat penyebaran virus corona di Indonesia. Adapun upaya yang dilakukan pemerintah yaitu PPKM (Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat). Program itu pun akhirnya menjadi sebuah topik yang menjadi perbincangan pengguna twitter, banyak yang menyampaikan opini ataupun respon terkait program yang akan dijalankan pemerintah. Dengan menggunakan text mining untuk mengolah opini tersebut kita akhirnya dapat mengetahui sentimen apa yang terjadi (positif, negatif atau netral) terkait dengan program yang dijalankan pemerintah. Pada penelitian ini dilakukan berbagai tahapan, mulai dari pengambilan data yang diambil melalui twitter. Kemudian data mentah yang didapat masuk ke dalam tahap preprocessing sehingga menjadi data yang bersih dan siap dilakukan pemodelan menggunakan beberapa algoritma salah satunya naïve bayes classifier. Selanjutnya data divalidasi menggunakan teknik cross fold validation, sehingga pada akhirnya menghasilkan model yang memiliki tingkat akurasi yang optimal. Berikutnya pada akhir penelitian, dilakukan visualisasi mengenai hasil sentiment masyarakat terkait program yang dilakukan oleh pemerintah. Hasil dari penelitian ini yaitu merupakan gambaran mengenai sentimen yang terjadi di masyarakat terkait program pemerintah, dan berdasarkan data yang didapat diharapkan dapat menjadi tambahan pengetahuan kepada pihak yang berwenang dalam mengatasi pandemik virus corona kedepannya.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: text mining, naïve bayes classifier, k-fold validation, python
Subjects: Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: editor2 dua uajy
Date Deposited: 13 Sep 2021 10:24
Last Modified: 23 Oct 2021 10:16
URI: http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/24714

Actions (login required)

View Item View Item