ANALISIS FORECASTING TIME SERIES MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI PADA TOKO SENTRAL)

Azali, Hansen Marcelino (2019) ANALISIS FORECASTING TIME SERIES MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI PADA TOKO SENTRAL). S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.

Preview	Text (Hansen Marcelino Azali) 15 03 22076_0.pdf Download (566kB) | Preview
Preview	Text 15 03 22076_1.pdf Download (245kB) | Preview
Preview	Text 15 03 22076_2.pdf Download (354kB) | Preview
	Text 15 03 22076_3.pdf Restricted to Registered users only Download (285kB)
	Text 15 03 22076_4.pdf Restricted to Registered users only Download (903kB)
Preview	Text 15 03 22076_5.pdf Download (850kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jenis metode forecasting (peramalan) apakah yang cocok digunakan pada beberapa unit barang pada setiap tahunnya. Data yang dibutuhkan adalah data sekunder, yaitu data penjualan pada tahun sebelumnya, yang akan digunakan untuk melakukan peramalan. Peramalan dilakukan dengan menggunakan dua metode yaitu Moving average dan Exponential smoothing . Berdasarkan hasil penelitian, unit Holi 1x3 CA mulai tahun 2016 hingga 2019 cocok menggunakan exponential smoothing dan 2019 cocok menggunakan moving average. Unit Holo 9055 pada tahu 2016 dan 2019 cocok menggunakan exponential smoothing dan tahun 2017 sampai 2018 cocok menggunakan moving average. Unit Holo 1x1/2 CA pada tahun 2016 dan 2019 cocok menggunakan eksponential smoothing dan tahun 2017 sampai 2018 cocok menggunakan moving average

Actions (login required)

View Item