SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA PEMILIHAN MATA KULIAH PILIHAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER

Susanti, Fransiska Elly Renni (2021) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA PEMILIHAN MATA KULIAH PILIHAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER. S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.

Preview	Text (Fransiska Elly Renni Susanti) 16 07 09009_0.pdf Download (487kB) | Preview
Preview	Text 16 07 09009_1.pdf Download (206kB) | Preview
Preview	Text 16 07 09009_2.pdf Download (141kB) | Preview
Preview	Text 16 07 09009_3.pdf Download (237kB) | Preview
	Text 16 07 09009_4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 16 07 09009_5.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	Text 16 07 09009_6.pdf Download (189kB) | Preview

Abstract

Teknologi informasi merupakan penggabungan antara perangkat keras dan perangkat lunak. Perkembangan informasi ini mempermudah pekerjaan yang ada dengan cara mengimplementasikan informasi yang akan dikelola menjadi sebuah sistem. Mulai semester 6 pada kurikulum KKNI 2016 di Program Studi Informatika Universitas Atma Jaya Yogyakarta, mahasiswa diwajibkan untuk memilih mata kuliah pilihan. Terdapat 22 pilihan mata kuliah pilihan yang ditawarkan sehingga terkadang mahasiswa merasa kesulitan dalam menentukan mata kuliah pilihan yang akan dipilih. Berdasarkan hal tersebut, penulis ingin membuat sistem yang dapat membantu mahasiswa dalam menentukan mata kuliah pilihan yang akan diambil. Sistem tersebut akan menjadi sebuah sistem berbasis web yang dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan HTML, serta menggunakan basis data MySQL yang disebut Sistem Pendukung Keputusan Mata Kuliah Pilihan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. Pada Sistem Pendukung Keputusan ini nantinya pengguna dapat melakukan input data dan nilai, edit data dan nilai, hapus data dan nilai, cari data dan nilai, serta melakukan perhitungan dengan menggunakan metode naive bayes classifier untuk menentukan mata kuliah pilihan terbaik yang dapat dipilih oleh mahasiswa berdasarkan nilai mahasiswa yang bersangkutan. Sistem Pendukung Keputusan ini telah berhasil diselesaikan dan digunakan untuk menentukan mata kuliah pilihan mahasiswa berdasarkan nilai mahasiswa yang bersangkutan dengan menghitung probabilitas mata kuliah mahasiswa yang bersangkutan dengan data training yang ada. Validasi terhadap data training tidak dapat dilakukan dikarenakan data training yang digunakan merupakan data dummy.

Actions (login required)

View Item