NOVILA, NINNA (2021) PENGEMBANGAN ROBOTIC PROCESS AUTOMATION UNTUK SCRAPING DATA CALON NASABAH DAN IMPLEMENTASI METODE HAVERSINE DI PT. XYZ. S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.
|
Text (NINNA NOVILA)
17 07 09235_0.pdf Download (566kB) | Preview |
|
|
Text
17 07 09235_1.pdf Download (191kB) | Preview |
|
|
Text
17 07 09235_2.pdf Download (188kB) | Preview |
|
|
Text
17 07 09235_3.pdf Download (241kB) | Preview |
|
![[img]](http://e-journal.uajy.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
17 07 09235_4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text
17 07 09235_5.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB) |
|
|
Text
17 07 09235_6.pdf Download (239kB) | Preview |
Abstract
PT. XYZ merupakan salah satu perusahaan perbankan di Indonesia yang mempunyai aktivitas pinjam meminjam. Dalam aktivitas pinjam meminjam melibatkan kantor cabang dan terdapat target yang perlu dipenuhi, yaitu bertambahnya nasabah baru. Diperlukan data calon nasabah untuk mengetahui potensi menjadi nasabah baru serta kantor cabang terdekat dari lokasi calon nasabah. PT. XYZ telah menggunakan tools dari pihak ketiga, namun untuk mendapatkan data yang dibutuhkan harus menggunakan versi berbayar, padahal sumber data yang diambil dapat diakses secara gratis, yaitu Google Maps. Oleh karena itu, diperlukan membangun solusi sendiri untuk mengumpulkan data calon nasabah yang dibutuhkan. Pada penelitian ini penulis akan menggunakan robotic process automation (RPA) untuk melakukan scraping data calon nasabah. RPA yang digunakan dikembangkan dengan menggunakan salah satu tools yang tersedia, yaitu UiPath. Scraping dilakukan pada website Google Maps dan Plus Codes. Selain scraping, penulis menggunakan Metode Haversine untuk mendapatkan kantor cabang terdekat dari lokasi calon nasabah. Hasil akhir dari RPA merupakan file excel yang berisi data calon nasabah yang dibutuhkan. RPA yang dikembangkan mendapatkan 595 data calon nasabah dari 7 kata kunci yang dicari. Dari 595 data tersebut terdapat 579 data calon nasabah yang tepat dan 16 data calon nasabah yang tidak tepat. Selain itu untuk implementasi Metode Haversine dapat dilakukan pada 582 data calon nasabah, sedangkan 13 data calon nasabah tidak mempunyai latitude dan longitude.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | robotic process automation, scraping, Metode Haversine, data calon nasabah, UiPath |
| Subjects: | Teknik Informatika > Soft Computing |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Editor UAJY |
| Date Deposited: | 15 Dec 2021 12:50 |
| Last Modified: | 15 Dec 2021 12:50 |
| URI: | http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/26007 |
Actions (login required)
 |
View Item |
