SUTARJA, HIERONIMUS WICAKSANA GURUH (2022) PEMBANGUNAN DASHBOARD BERBASIS INTELIGENSI BISNIS UNTUK PENJUALAN MOBIL BEKAS PADA ASTRA CREDIT COMPANIES. S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.
|
Text (HIERONIMUS WICAKSANA GURUH SUTARJA)
17 07 09236 0.pdf Download (565kB) | Preview |
|
|
Text
17 07 09236 1.pdf Download (147kB) | Preview |
|
|
Text
17 07 09236 2.pdf Download (215kB) | Preview |
|
![[img]](http://e-journal.uajy.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
17 07 09236 3.pdf Restricted to Registered users only Download (213kB) |
|
|
Text
17 07 09236 4.pdf Restricted to Registered users only Download (627kB) |
|
|
Text
17 07 09236 5.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text
17 07 09236 6.pdf Download (230kB) | Preview |
Abstract
ACC Trade merupakan divisi pada Astra Credit Companies yang bergerak di bidang penjualan mobil bekas. Sebagai salah satu perusahaan kredit terbesar di Indonesia, ACC Trade melayani penjualan mobil bekas di seluruh Indonesia. Dengan cakupan penjualan yang besar, data yang digunakan pun akan sangat besar. Karena data yang besar, dibutuhkan suatu dashboard berbasis inteligensi bisnis untuk menampilkan rangkuman data yang dapat digunakan untuk mempermudah pengambilan keputusan. Dashboard berbasis inteligensi bisnis ini sudah dibangun untuk memenuhi kebutuhan visualisasi data dari ACC Trade. Sumber data yang digunakan diambil dari pihak ACC Trade yang akan diolah dalam beberapa proses sehingga menjadi dashboard yang diinginkan. Proses yang akan dilalui adalah proses Extract, Transform, Load (ETL) menggunakan Informatica dan akan disimpan pada data warehouse, pembuatan cube menggunakan Analysis Tabular, dan pembuatan dashboard atau visualisasi menggunakan Microsoft Power BI. Berdasarkan dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa dashboard berbasis inteligensi bisnis yang telah dibangun dapat memenuhi kebutuhan dari pihak ACC Trade. Dashboard yang dibangun mampu memberikan kemudahan bagi pihak ACC Trade dalam melihat rangkuman data. Selain itu ACC Trade pun juga dapat lebih fokus dalam memantau jenis dan spesifikasi mobil, sehingga memberikan nilai kepuasan 8 dari skala nilai 1-10.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Data Warehouse, ETL, Inteligensi Bisnis, Penjualan Mobil Bekas |
| Subjects: | Teknik Informatika > Soft Computing |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Editor UAJY |
| Date Deposited: | 19 May 2022 10:27 |
| Last Modified: | 19 May 2022 10:27 |
| URI: | http://e-journal.uajy.ac.id/id/eprint/26843 |
Actions (login required)
 |
View Item |
