PEMBANGUNAN APLIKASI PENDETEKSI PELAT NOMOR KENDARAAN BERBASIS MOBILE

ANDRIES, HANS GIOVANNI (2023) PEMBANGUNAN APLIKASI PENDETEKSI PELAT NOMOR KENDARAAN BERBASIS MOBILE. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Preview	Text (HANS GIOVANNI ANDRIES) 18 07 09734 0.pdf Download (738kB) | Preview
Preview	Text 18 07 09734 1.pdf Download (397kB) | Preview
Preview	Text 18 07 09734 2.pdf Download (380kB) | Preview
	Text 18 07 09734 3.pdf Restricted to Registered users only Download (639kB)
Preview	Text 18 07 09734 4.pdf Download (1MB) | Preview
	Text 18 07 09734 5.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
Preview	Text 18 07 09734 6.pdf Download (436kB) | Preview

Abstract

Dalam dunia transportasi, nomor polisi pada digunakan sebagai penanda identitas kendaraan. Meskipun sering digunakan, proses pencatatan nomor polisi masih dilakukan secara manual. Teknologi pengenalan pelat nomor otomatis adalah salah satu teknologi yang dapat mempercepat pengenalan suatu kendaraan. Namun untuk mengadopsi teknologi ini dibutuhkan biaya yang relatif besar. Untuk mengatasi masalah tersebut dalam penelitian ini dibangun aplikasi yang mengadopsi teknologi ini untuk mengurangi kesalahan dalam proses pencatatan maupun pengelolaan data nomor polisi kendaraan menggunakan platform Android. Untuk mencapai tujuan tersebut, pada penelitian ini dibuat aplikasi berbasis Android dengan memanfaatkan pustaka OpenCV dan Tesseract OCR. Proses pertama yang dilakukan adalah untuk melokalisasi lokasi ROI dari pelat nomor. Lokalisasi dilakukan menggunakan metode deteksi tepi canny. Selanjutnya, akan dilakukan pemrosesan lanjutan yaitu untuk memperbaiki perspektif dari pelat nomor, pemotongan tanggal pelat nomor, dan diikuti oleh thresholding. Kemudian citra diteruskan ke Tesseract untuk dilakukan pengenalan karakter sehingga dihasilkan teks nomor polisi dari pelat nomor tersebut. Setelah itu data akan disimpan pada webserver yang dibangun dengan menggunakan Laravel. Hasil penelitian yang didapatkan sistem memiliki akurasi deteksi pelat nomor 95,56% dari 45 citra yang diujikan dan hasil akurasi OCR sebesar 88,9% karakter teridentifikasi secara benar dari 307 karakter nomor polisi. Pada penelitian ini juga ditemukan pelat nomor yang ingin dideteksi tidak dapat mengalami kerusakan dan memiliki garis tepi yang utuh dan tidak terhalangi.

Actions (login required)

View Item