PREDIKSI PERGERAKAN SAHAM MENGGUNAKAN PENDEKATAN EKSPONENSIAL, FOURIER, GAUSSIAN, POLYNOMIAL DAN SIN

Sumaji, Hansel Schaeffer (2022) PREDIKSI PERGERAKAN SAHAM MENGGUNAKAN PENDEKATAN EKSPONENSIAL, FOURIER, GAUSSIAN, POLYNOMIAL DAN SIN. S2 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Preview	Text (Hansel Schaeffer Sumaji) 215026542_Bab 0.pdf Download (364kB) | Preview
Preview	Text 215026542_Bab 1.pdf Download (141kB) | Preview
Preview	Text 215026542_Bab 2.pdf Download (445kB) | Preview
	Text 215026542_Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (418kB)
	Text 215026542_Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (314kB)
Preview	Text 215026542_Bab 5.pdf Download (219kB) | Preview

Abstract

Pasar modal adalah kegiatan yang berhubungan dengan perdagangan suatu efek yang memiliki ketidak pastian yang besar. Ketidak pastian yang ada disebabkan oleh kondisi eksternal maupun internal perusahaan. Memprediksi pergerakan harga sekuritas keuangan seperti saham adalah tugas yang penting namun menantang, karena ketidakpastian pasar keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk meminimalisir ketidak pastian dan memprediksi pergerakan suatu saham yang ada di pasar modal Indonesia menggunakan pendekatan matematika. Pendekatan matematika tersebut adalah Eksponensial, Fourier, Gaussian, Polynomial dan Sin. Pendekatan tersebut digunakan dalam menentukan trend pergerakan saham. Pendekatan tersebut lebih cepat dari pada menggunakan metode Deep-Learning. Pendekatan dengan menggunakan matematika jarang diteliti oleh peneliti. Sehingga jika mencari perbandingan dari ke 5 metode tersebut, jurnal akan merujuk kepada gabungan antara metode matematika dan Deep Learning atau hanya 1 metode saja. Kurangnya literature juga menjadi motivasi penelitian ini. Penelitian ini menggunakan program MATLAB. MATLAB menyediakan program secara cepat dan tepat dalam menghitung pendekatan yang diinginkan dengan data yang sudah dikumpulkan. Root Mean Square Error (RMSE) digunakan dalam mengevaluasi data yang ada. Hasil yang didapatkan akan dibandingkan dengan harga saham di kemudian hari sehingga dapat mengetahui metode mana yang dapat memprediksi pergerakan saham di masa depan. Penelitian ini menggunakan data dari perusahaan yang terdaftar di bursa efek Indonesia dari tahun 2015 hingga 30 Agustus 2022. Jumlah populasi yang digunakan sebesar 45 perusahaan. Pemilihan perusahaan berdasarkan dengan index yang ada di bursa efek Indonesia, yaitu index LQ45. Hasil akhir yang didapatkan adalah metoda matematika terbaik yang dapat digunakan untuk melihat trend dari sebuah saham.

Actions (login required)

View Item