Penentuan Durasi Lampu Lalu Lintas Berdasarkan Panjang Antrian Dengan Metode Segmentasi

Wijaya, Nico (2023) Penentuan Durasi Lampu Lalu Lintas Berdasarkan Panjang Antrian Dengan Metode Segmentasi. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Preview	Text (Nico Wijaya) 190710355_Bab 0.pdf Download (692kB) | Preview
Preview	Text 190710355_Bab 1.pdf Download (136kB) | Preview
Preview	Text 190710355_Bab 2.pdf Download (141kB) | Preview
	Text 190710355_Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (12kB)
	Text 190710355_Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (309kB)
	Text 190710355_Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (657kB)
Preview	Text 190710355_Bab 6.pdf Download (179kB) | Preview

Abstract

Kendaraan merupakan benda yang umum kita jumpai dalam kehidupan sehari– hari. Mulai dari kendaraan bermotor yang memiliki roda dua hingga kendaraan yang memiliki roda empat seperti mobil, bus, dan masih banyak lagi. Kendaraan ini membutuhkan prasarana untuk dapat digunakan. Prasarananya dapat berupa jalan raya. Namun pada zaman sekarang ini perkembangan jumlah kendaraan sangat tinggi, sedangkan peningkatan luas jalan raya tidak secepat dengan peningkatan jumlah kendaraan yang ada. Dengan pertumbuhan jumlah kendaraan yang sangat cepat dapat menyebabkan beberapa masalah. Masalah yang paling umum muncul adalah kemacetan. Kemacetan ini bisa terjadi dikarenakan banyaknya jumlah kendaraan yang ada. Ada beberapa cara untuk mengurangi ataupun menimialisir terjadinya kemacetan ini. Salah satu caranya adalah menggunakan sistem lalu lintas cerdas. Di mana sistem ini bisa beroperasi sesuai dengan keadaan yang ada demi mengurangi potensi terjadinya kemacetan. Tujuan dilakukannya penelitian ini untuk dapat membuat dan mengembangkan sistem lalu lintas cerdas, sehingga nantinya bisa digunakan pada kehidupan nyata untuk meminimalisir terjadinya kemacetan. Data yang diambil megunakan metode kualitatif. Sampling data digunakan menggunakan contoh kasus. Kemudian data yang diperoleh diolah menggunakan kode program menggunakan bahasa Python. Data yang diambil berupa sebuah gambar digital. Gambar yang telah dimasukkan ke dalam program di olah menggunakan metode deteksi tepi untuk mencapai hasil yang diinginkan. Hasil dari penelitian ini program bisa mengeksekusi gambar ataupun citra yang telah diambil dengan cukup baik. Namun, program masih menemui banyak permasalahan. Program masih sering menemui perhitungan yang tidak sesuai dikarenakan pengolahan citra yang kurang akurat ataupun gambar yang diambil tidak sempurna. Hal ini disebabkan oleh beberapa faktor seperti banyaknya warna yang terdapat pada sebuah gambar ataupun faktor pencahayaan yang mempengaruhi warna pada sebuah gambar.

Actions (login required)

View Item